阿里达摩院AI全球首创肠癌无感检测，误诊率仅0.2%登顶国际肿瘤学顶刊

4月28日，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构，在国际上首次提出了一种无需肠道准备、患者完全”无感”的肠癌机会性筛查方法。该成果以论文形式发表在欧洲肿瘤内科学会官方期刊《肿瘤学年鉴》（Annals of Oncology，影响因子65.4）上。

核心看点

• 全球首创”平扫CT+AI”肠癌无感检测，无需清肠、无需额外检查
• AI模型 DAMO COCA 敏感性86.6%，特异性99.8%（误诊率仅0.2%）
• 从2.7万人平扫CT中发现5例被漏诊的肠癌患者
• 继胰腺癌和胃癌后，达摩院第三个癌症筛查AI模型，多癌筛查技术路线正式跑通

肠癌是全球死亡人数高居第二的恶性肿瘤，而30岁以下人群发病率正在激增。如果能够早期发现，五年生存率可达90%以上；一旦拖到晚期，生存率仅剩14%。但传统筛查方式——粪便隐血检查需要主动采样，肠镜检查则需服用泻药清空肠道，体感极度不适——导致国内近一半目标人群未及时接受筛查。

达摩院 DAMO COCA 模型巧妙地利用了平扫CT在国内健康体检、创伤评估、腹痛排查中广泛应用的现状，让患者在做其他检查的同时”顺带”完成肠癌风险排查。为此，研究团队采用”先定位、后诊断”的两阶段深度学习架构和混合监督学习策略，针对小于3厘米的早期肿瘤专门训练，使得AI能在肠道内容物严重干扰的平扫CT影像中精准识别可疑病灶。

在与10名不同年资影像科医生的对比中，DAMO COCA 模型的敏感性高出20.4%，在乙状结肠、直肠等易漏诊部位表现尤为突出。而在AI辅助下，医生的敏感性和特异性可分别提高14.5%和3.1%。

更令人振奋的是真实世界验证：研究团队回顾了27433人的平扫CT影像，从中发现了5例被医生遗漏的肠癌患者。其中一名患者连续两年拍摄平扫CT都未检出肠癌，直到第三年通过肠镜确诊时肿瘤已明显增大。DAMO COCA 完全可以做到在更早的节点发出预警。

这意味着，”平扫CT+AI”这套技术路线已经正式跑通，从胰腺癌到胃癌再到肠癌，达摩院正在构建一个覆盖多器官的AI癌症早筛矩阵。