模型框架
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上线一周调用量暴涨68倍！腾讯混元Hy3登顶全球大模型调用榜
腾讯混元官方今日发文，混元大模型Hy3总调用量较上一代Hy2增长超68倍，上线仅一周就在OpenRouter全球大模型调用量总榜排名第一。 一周登顶全球调用榜 Hy3延续了preview版本的增长态势，且展现出更高的增长斜率。关键数据： 较Hy2调用量增长：超68倍 OpenRouter全球调用量总榜：排名第一 WorkBuddy用户自选模型中Hy3占比：60% 比肩25倍参数…
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Kimi K3即将发布：2.5万亿参数怪兽，跑分超越Opus 4.7和GPT-5.5
月之暗面（Moonshot AI）的旗舰大模型Kimi K3即将发布。根据最新内测数据，这款模型的性能已经超越了美国顶级大模型Opus 4.7，成为国产AI的又一里程碑。 发布时间临近 Kimi官方昨晚实际上已经预告了K3的发布——页面显示将从今天开始有充值优惠活动，虽然很快下架，但K3的发布也就是这一两天的事。 这个月注定是国产大模型的密集发布期。除了DeepSeek V4正…
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xAI升级Grok Voice：新增21款多语言旗舰语音
xAI 最近对 Grok Voice 进行了一次大升级，新增了21款旗舰级语音，同时优化了原有的5款经典语音。这次更新让 Grok 的语音能力从”能用”变成了”好用”。 21款新语音覆盖多场景 新增的21款语音不是简单的”换个人说话”，而是针对不同场景做了专门优化。客户服务、角色扮演、新闻播报、教育讲解………
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Kimi K3 确认本月发布：2.5万亿参数，国产大模型参数量新纪录
2026年下半场刚开场，大模型圈就已经热闹起来了。Kimi 的员工 Young_AGI 在 X 上确认，Kimi 新一代大模型 K3 将在本月发布，虽然没透露具体日期和技术细节，但结合之前的爆料，这波升级值得期待。 2.5万亿参数，国产最大 据此前消息，K3 的参数量将达到 2.5 万亿。这个数字什么概念？ 超过 DeepSeek V4 Pro 的 1.6 万亿 超过百度文心 …
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阿里Qwen3.7-Max正式发布：万亿参数登顶国产第一，推理成本压到GPT-5.5的1/25
核心看点 5月20日阿里云峰会，阿里发布全新一代旗舰模型Qwen3.7-Max（万亿参数MoE架构） Arena全球大模型盲测总榜中国产模型排名第一，逼近GPT、Claude、Gemini最强版本 Agentic Coding能力国产第一、全球前三，SWE-bench Verified得分72.3% 推理成本降至GPT-5.5的1/25，性价比全面领先 阿里云AI收入占外部收入…
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马斯克放话：Grok 4.5性能比肩Claude Opus，今年每月发一个新模型
马斯克在X上宣布，xAI最新的Grok 4.5已经在SpaceX和特斯拉内部开始Beta测试，性能接近甚至超过了Anthropic的Claude Opus。 Grok 4.5什么来头？ 基于1.5万亿参数的V9基础模型打造 补充训练时加入了Cursor的数据，说明xAI在重点发力编程和软件开发方向 强化学习还在持续优化中，性能还在涨 每月一个新模型 马斯克说今年剩下的时间，Sp…
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算力提速关键突破：北大与DeepSeek联合开源大模型推理框架DSpark
大模型推理的速度和成本，一直是AI落地的两大痛点。最近，北京大学和DeepSeek联合开源了一个叫DSpark的推理框架，专门解决这两个问题。 从初步信息来看，DSpark在生成效率和吞吐量上都有显著提升。对于需要大规模部署AI服务的企业来说，这可能是个好消息。 大模型推理的痛点：慢和贵 先说说为什么大模型推理这么让人头疼。 现在的AI应用，比如ChatGPT、文心一言这些聊天…
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豆包大模型2.1系列发布：Pro版对标GPT-5.5，日常功能确认免费
火山引擎在FORCE原动力大会上正式发布了豆包大模型2.1系列，包括Pro和Turbo两个版本。官方明确了「日常功能免费、专业场景付费」的双轨策略。 升级重点 这次升级聚焦三个方向： Agent能力：跨工具、跨环境的任务交付能力大幅提升。能稳定完成项目规划、文件处理、工具调用等多步骤任务，产出可直接落地的结果。 编程能力：端到端代码交付能力增强，在企业级开发任务中能完成需求理解…
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阿里发布Qwen-Robot系列具身大模型：三大模型协同攻克异构机器人适配痛点
具身智能赛道又有大动作——阿里巴巴正式发布 Qwen-Robot 系列具身大模型，一口气推出三大核心模型，瞄准的是机器人行业最头疼的问题：异构机器人适配。 行业痛点 为什么具身智能这么难？核心原因之一就是「硬件异构」——不同公司的机器人硬件完全不同，机械臂的结构、传感器的配置、运动控制的接口都不一样。 传统做法是「一个机器人一套模型」，但这样成本极高、扩展性极差。一个通用机器人…
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理想汽车发布全球首款数据流AI芯片马赫M100：1280TOPS算力，直接对标英伟达
理想汽车今天搞了个大新闻——正式发布全球首款数据流AI芯片马赫M100。这不是简单的升级，而是直接把冯诺依曼架构扔进了历史垃圾桶。 为什么叫”数据流”芯片？ 传统芯片用了70年的冯诺依曼架构，本质上靠中央指令队列调度，大量晶体管浪费在”管闲事”上，真正干活的没几个。理想的做法很直接：拆掉中央指令队列，让数据自己流动，流到哪就在哪触…
