《财富》杂志最新报道揭示了一个反直觉的现实：在大多数场景下，使用AI的成本实际上比雇佣人类员工还要高。
核心看点
英伟达深度学习副总裁Bryan Catanzaro直言：就我的团队而言，AI算力成本远高于员工成本。MIT 2024年研究表明，在以视觉为核心的岗位中，AI仅在23%的岗位具备经济优势，其余77%的岗位用人工更省钱。
更让人担忧的是AI的可靠性问题。有工程师反馈，一个AI智能体曾经把他的数据库和网络全部摧毁。尽管没有明确数据表明AI提高了生产力，大型科技公司仍在疯狂烧钱——摩根士丹利统计，今年已有7400亿美元投入AI基建，比2025年增长69%。
不过转机可能正在路上。瑞士人工智能研究所教授Keith Lee认为，未来四年，大语言模型（1万亿参数）的推理成本将下降90%以上。当AI基础设施、模型设计和供应链跟上后，AI价格很可能会降下来。目前的情况更像是一场成本换未来的豪赌。
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