拿2500万用户的团队不卷AI视频生成了，改做”视频PS”Buzzy，融了2000万美元

【核心看点】
• AI视频公司Creati（2500万用户、1500万美元ARR）推出新产品Buzzy，不做视频”生成”，专做视频”修改”
• 定位”视频版Photoshop”，用户上传已有视频，用自然语言描述修改需求即可完成换人、调光、去路人等操作
• 已获红点2000万美元融资，不绑定单一基模，同时使用Sora、Veo3、Seedance等多模型

【详细解析】

过去一年，AI视频生成是AI应用赛道最拥挤的领域之一，从Sora到可灵、从Veo到Seedance，基模公司打得不可开交，应用层也挤满了做”从0到1生成视频”的产品。

但一家已经拥有2500万用户、年度经常性收入（ARR）做到1500万美元的AI视频公司，推出了一款看起来不那么”性感”的新产品——Buzzy。

创始人张诗莹把Buzzy定位为”视频版Photoshop”：不生成视频，而是修改视频。用户上传已有的视频素材，通过自然语言告诉Buzzy想改什么——换个人物、调个光线、去掉路人、把自家商品替换进广告。整个交互逻辑就是”Chat to Edit”，像聊天一样改视频。目前一次修改生成大约需要5到10分钟。

为什么要从生成转向修改？张诗莹给出的判断是：市面上的AI视频产品都在帮用户生成，但很少产品帮助用户”改到满意”。大多数用户的需求是”我已经有了一个视频，但有些地方不满意，想改一改”——可能是口播视频背景太杂、旅游视频里有路人、广告素材需要换成新商品。以前要么重拍，要么打开AE/PR花几小时处理。

在竞争策略上，Buzzy选择了一个巧妙的切口：视频生成赛道对基模依赖太大，最终战场属于基模公司和大厂；但视频修改更依赖应用层的交互体验和对用户需求的理解，这是创业公司可以做差异化的地方。Buzzy不绑定任何一个基模，同时使用Sora、Veo3、Seedance 2.0等多个模型，并自研小模型保证特定场景（如商品替换一致性）的确定性。

面向B端，跨境电商卖家可以将一条效果好的红人广告视频上传Buzzy，把商品替换成自家产品，系统还会根据新商品卖点自动调整广告文案。

【简评】

从”生成”到”修改”，看似退了一步，实则踩准了一个被忽视的真实需求。2500万用户积累带来的洞察才是真正的壁垒——先有用户，后有产品，而不是反过来。这或许是AI应用层创业最务实的路径之一。