在各家互联网公司都在喊”我要做大模型”的时候，搜狐走了一条不太一样的路——不自己训大模型，而是把现成的头部厂商模型拿过来用，专注做AI的实际落地。
张朝阳最近明确表态：搜狐不参与大模型的军备竞赛，而是理性应用AI技术，解决实际问题。听起来没那么性感，但仔细想想，这可能是最务实的选择。
核心看点
- 借力成熟模型：用头部厂商的大模型赋能内容生产，不重复造轮子
- 坚守内容中立：不为了追热点而牺牲内容的独立性和质量
- 深耕垂直场景：把AI用在真正产生价值的地方，而不是做个噱头
现在行业里有种风气，好像不自己训个几百亿参数的模型就落伍了。但训模型多烧钱啊——算力、数据、人才，每一项都是天文数字。而且训出来的模型还不一定能打过GPT-4、打不过Claude。搜狐这个选择，相当于承认”这局我不跟了，我去打另一桌”。
其实这种”借力”策略在很多行业都验证过。做芯片的公司不一定自己挖矿炼硅，做汽车的公司不一定自己炼钢。搜狐的核心竞争力是内容生产和分发，不是AI基础研究。与其花几十亿训一个二流模型，不如花几千万把一流模型用好。
具体来说，搜狐把AI用在了三个核心场景。第一是内容生产效率提升。搜狐的新闻编辑流程中，AI承担了初稿生成、标题优化、摘要提炼、标签分类等工作。记者还是写核心内容，但AI把周边工作自动化了，一个人能干的活变多了。张朝阳说，搜狐的内容生产成本因此降低了30%以上。
第二是内容审核和风控。媒体平台每天都要处理海量UGC内容，纯靠人工审核根本审不过来，而且成本高、效率低。搜狐用AI做初筛，把明显违规的内容自动过滤，人工只处理”灰色地带”。这样既保证了审核速度，又避免了AI误判导致的”误伤”。张朝阳特别强调，搜狐在算法推荐和AI生成内容中坚守客观立场，不为了流量而牺牲内容质量。
第三是用户个性化体验。搜狐的视频和资讯推荐系统接入了大模型的语义理解能力，能更精准地捕捉用户兴趣。以前推荐是基于”你点了什么”，现在能基于”你真正关心什么”来推。比如你点了十条科技新闻，传统算法会疯狂推科技内容，但大模型能理解你其实关心的是”科技对生活方式的改变”，于是也会推一些科技+消费、科技+娱乐的跨界内容。
搜狐这种策略的聪明之处在于扬长避短. 训大模型需要算力、数据、算法人才，这些是BAT的强项，但不是搜狐的。搜狐的优势在于二十多年的内容积累、媒体基因、用户信任。把大模型当工具用，而不是当主业做，反而能把长板做得更长。
这种思路对其他中型科技公司也有借鉴意义。不是每个公司都能烧得起大模型的钱，但几乎每个公司都能从AI落地中找到价值点。关键是想清楚三个问题：我的核心业务是什么？AI能帮我解决什么问题？我是自己训模型还是接别人的API？对于大多数公司来说，答案很可能是”核心业务不变、AI辅助提效、接入成熟API”。
当然，”理性应用”也有风险。最大的风险是依赖外部模型。如果OpenAI或者百度哪天涨价、限流、甚至断供，搜狐的业务会不会受影响？张朝阳的回应是”多接几家、保持切换能力”。搜狐目前同时接入了多个头部模型，根据任务类型动态选择最优的，不把鸡蛋放一个篮子里。
另一个风险是同质化. 如果大家都用同样的API，搜狐的AI能力和其他公司有什么区别？答案是”场景深度”。同样一把刀，厨师切菜、医生手术、艺术家雕刻，用法完全不同。搜狐二十多年的内容经验，让它知道新闻怎么写标题更吸引人、视频怎么剪辑更抓眼球、广告怎么投放更精准——这些know-how加上AI工具，才能产生独特的价值。
搜狐的”理性应用”策略，本质上是一种战略定力。在行业狂欢的时候不盲目跟风，在行业冷静的时候不掉队。对于中型科技公司来说，这可能是比”all in大模型”更可持续的生存之道。
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