核心看点
- Meta今年4月宣布裁减约10%员工，波及约7800人
- 扎克伯格称正利用员工工作数据训练内部AI模型
- 认为内部员工能力明显高于外包人员，训练效果更好
- Meta同步推进裁员与内部转岗，7000人将加入AI新团队
详细解析
Meta在今年4月宣布裁减约10%的员工，波及约7800人。与多数企业在决策后迅速执行裁员不同，Meta提前近一个月通知了员工，但始终未公布具体的裁员名单。
根据More Perfect Union公开的内部会议内容，Meta首席执行官马克·扎克伯格在全员会议上表示，公司正在利用员工的工作数据来训练内部AI模型。他称，AI模型可以通过观察”真正聪明的人”如何工作来学习，因此让AI看到这些员工如何完成任务非常重要。
扎克伯格进一步指出，让Meta内部员工参与训练AI，效果优于依赖外包人员。他认为，Meta员工的平均能力明显高于外包渠道所能找到的人。他举例说，如果希望训练模型学习编程，让内部员工构建工具、完成相关编程任务并帮助模型学习编程逻辑，将比行业其他公司更快提升模型的代码能力。
值得注意的是，Meta正同步推进裁员与内部转岗两项重大调整。以2025年底约78000名员工为基数计算，此次调整波及约20%的人员。此前，Meta已于5月20日宣布裁员约8000人，约占当时员工总数的10%。与此同时，公司明显放缓业务扩张步伐，上个月还表示将关闭6000个尚未完成招聘的岗位。
简评
Meta这次裁员背后的逻辑很清晰：一边精简人员，一边把留下来的员工变成”AI训练师”。扎克伯格的算盘打得精明——与其花钱养人做重复性工作，不如让员工的工作数据直接喂养AI，最终实现”人越来越少，AI越来越强”的闭环。
但这种做法也引发了一个深层问题：当公司开始系统性收集员工工作数据来训练替代他们的AI时，员工的价值到底在哪里？Meta的”裁员+AI训练”组合拳，可能是未来大厂降本增效的标准模板，但也可能成为职场伦理的新争议点。
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