
小米刚刚在GitHub上完整开源了全屋智能方案 Xiaomi Miloco 2.0,基于自研的MiMo大模型打造。
相比初代,这次完成了底层逻辑重构——从传统的”如果A则执行B”规则触发,升级为具备自主推理能力的家庭智能体。简单说就是:以前你要一条条写自动化脚本,现在它自己就能学会你的习惯。
几个核心能力:
识人:通过摄像头识别家庭成员,记住每个人对灯光、空调、影音的不同偏好。
会记忆:长期记录使用习惯,主人晚归自动调整室温、灯光氛围。
主动干预:内置安全常识,孩子靠近危险物品、老人跌倒、门窗未关都会分级预警并联动设备处置。
最值得关注的是原生接入OpenClaw框架。Miloco 2.0封装为标准Agent插件,Windows、macOS、Linux设备一行命令就能部署。同时兼容Home Assistant、Zigbee、Thread、MQTT等主流标准,打通多品牌设备壁垒。
隐私方面,整套运算支持本地离线运行,影像和行为数据全程不上云,还提供一键本地清空功能。
硬件门槛不高:4GB内存+256GB存储,7×24常驻运行,推荐Mac mini。需要小米账号和已接入米家的设备,大模型API推荐用MiMo-v2.5系列。
小米这次开源,等于把全屋智能的”封闭花园”拆了围墙——任何设备都能接入,任何开发者都能扩展。这才是AI家居该有的开放姿态。
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