Anthropic 发布 Claude Science：科学家的 AI 工作台，内置 60 多个科研技能

Anthropic 发布 Claude Science：科学家的 AI 工作台，内置 60 多个科研技能

**核心看点：**

– Anthropic 推出专为科学家打造的 AI 工作平台 Claude Science
– 内置 60 多个预配置技能和连接器，覆盖基因组学、蛋白质组学、结构生物学等领域
– 连接 UniProt、PDB、Ensembl 等成百上千个专业数据源
– 可自主调度 HPC 集群或云端 GPU，原始数据始终留在用户本地
– 内置审稿 agent，自动核查引用真实性和数据一致性
– 已有真实案例：Allen Institute 研究员产出约十篇综述（多篇超百页）；UCSF 团队分析耗时缩短到十分之一

—

当地时间 6 月 30 日，Anthropic 宣布推出一款面向科学家的 AI 工作平台——Claude Science。简单来说，这是一个装在你自己电脑或服务器上的科研助手，你用大白话向它提问，它就能调动几十个专业工具去查数据、跑分析、画图表、写手稿，而且每一步的产物都能倒查回它是怎么来的。

**它到底能干什么？**

Claude Science 的核心是一个”通用智能体”，它手里握着 60 多个预配置的技能和连接器，覆盖基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等多个领域。这些技能不是摆设，而是直接接入了 UniProt（蛋白质数据库）、PDB（蛋白质结构数据库）、Ensembl（基因组数据库）等成百上千个专业数据源，还有各类期刊和预印本资源。

换句话说，以前你需要开五六个网站、下三四个软件、写一堆脚本才能完成的文献检索和数据查询，现在一句话就能搞定。

**计算资源怎么解决？**

科研最吃算力，但 Claude Science 的处理方式比较聪明。它能自主起草计算任务，然后征得你的同意后，提交到你自己的 HPC 集群或者 Modal 云端的 GPU 上。这意味着分析可以从单块 GPU 扩展到数百块，但你的原始数据始终留在自己的系统里，不会上传到 Anthropic 的服务器。

这种模式对涉及敏感数据的科研团队特别友好——比如医院里的患者基因数据、制药公司的化合物信息，这些都不能随便往外传。

**最狠的功能：内置审稿 agent**

Claude Science 里还藏了一个”审稿人”，它会全程检查生成内容里的引用是否真实、数字能不能对上计算过程、图表是否和产出它的代码一致。发现问题会自动修正，相当于给你的科研成果加了一道自动质检。

这对于发论文的人来说太重要了。AI 幻觉（一本正经地胡说八道）是科研领域最头疼的问题，有个自动审稿员盯着，能避免很多低级错误。

**真实案例已经出来了**

不是画饼，已经有研究机构在用了：

– Allen Institute 的研究员用 Claude Science 把过去要写两年的综述工作，产出了约十篇，其中多篇超过百页。
– UCSF（加州大学旧金山分校）团队用它做种系变异全流程分析，耗时缩短到原来的十分之一，而且结果经实验室独立验证过。

**怎么用？**

Claude Science 支持本地部署（macOS/Linux），也支持通过 SSH 或 HPC 登录节点在远程机器上使用。对习惯用 Jupyter Notebook 的科研人员来说，上手门槛不高。

**一句话总结**

Claude Science 不是又一个聊天机器人，而是试图把”文献调研→数据分析→图表生成→论文撰写”这条科研流水线，用 AI 串起来。它的野心很明显：让科学家把时间和精力花在真正的创新上，而不是在查文献、调代码、对数据这些重复劳动里消耗生命。

至于能不能真的做到，还得看后续更多实验室的实际反馈。但至少，方向是对的。