美国企业AI账单失控，DeepSeek成救命稻草

美国企业AI账单失控，DeepSeek成”救命稻草”

6月27日消息，CNBC发布报道，在AI支出失控的背景下，越来越多的美国企业开始转向”Token最小化”策略——用更少的Token完成同等复杂度的任务。

总部位于旧金山的Lindy公司（约25人团队）此前主要调用Anthropic的Claude模型，CEO弗洛·克里维洛透露，公司每月AI账单严重超支，甚至超过了所有员工的工资总和。

“别小看AI账单，这关乎企业的生死存亡。”克里维洛表示，公司本月初已将100%流量切换到DeepSeek，预计这项决定将在未来几个月省下数百万美元。

克里维洛此前曾在Uber工作5年，他表示老东家目前也在严苛限制AI调用，本月为部分AI工具设定了分级支出上限，基础档为每月1500美元。

失控领域方面，AI支出最先失控的是辅助编程场景——开发者消耗大量Token投入到新工具和新服务开发上。现在企业开始转向”模型路由”策略，不再把最贵的前沿模型用于所有场景。

咨询公司Highspring的Jeff Henry表示，一些客户决定先暂停投入，等能证明投资回报率后再决定。

核心看点

• AI成本正在从”可选项”变成”生死线”
• “模型路由”成为企业降本新策略
• DeepSeek等性价比模型正在改变市场格局

总结

AI大模型的”军备竞赛”正在让位于”成本竞赛”。当AI账单超过员工工资，企业不得不重新审视每一分Token的价值。DeepSeek的崛起不是偶然，而是市场对”够用且便宜”的理性回归。