Claude Mythos Preview 重大突破：AI 60小时攻破量子密码候选算法，密码学界震动

2026年7月28日，Anthropic发布了一项令密码学界震动的研究成果——其最新模型 Claude Mythos Preview 在约60小时内，自主发现了两个重要密码学算法的严重漏洞。这是AI首次在密码学核心算法层面实现突破性发现，标志着AI能力迈入了一个全新阶段。

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核心看点

HAWK是美国NIST（国家标准与技术研究院）正在评审的后量子数字签名候选算法，设计目标是抵御量子计算机攻击。该算法已经历了两轮、历时两年的专家人工审查，被认为是相当安全的方案。

然而，Claude Mythos Preview在约60小时的自主研究后，发现了一种全新的攻击方式——通过寻找格结构中的非平凡自同构，将HAWK的有效密钥强度直接减半。这意味着原本认为需要2^64次运算才能破解的HAWK-256，实际上只需2^38次即可攻破。

这个发现直接动摇了HAWK作为后量子密码候选方案的可行性——如果密钥需要加倍才能维持原有安全级别，那它相比其他方案的优势将荡然无存。

AES（高级加密标准）自2001年被NIST采纳以来，是全球使用最广泛的对称加密算法，接受了前所未有的 scrutiny。Claude Mythos Preview在一个简化版本（7轮而非完整的10轮）上取得了惊人突破。

它发明了一种名为“Möbius Bridge”（莫比乌斯桥）的全新指纹算法，通过消除攻击者需要猜测的一个关键变量（256种可能），将此前最强的中间相遇攻击速度提升了200到800倍。

虽然这仅针对简化版AES，但密码学界长期通过研究简化版本来评估完整算法的安全性。Claude的这一发现为理解AES的潜在弱点提供了全新视角。

这两项成果几乎都是Claude自主完成的，人类干预极少：

HAWK攻击：一位Anthropic研究员提供方向性指导，Claude自主完成文献综述、数学推理、计算实验和端到端验证。有趣的是，关键突破来自两个AI worker的协作——第一个过早放弃了某个思路，第二个却发现了完整的利用方法。
AES攻击：研究员搭建了一个实验框架后，Claude完全自主工作。过程中Claude一度认为”AES不可能被攻破”而拒绝尝试，研究员仅用几句话鼓励它”像顶级研究者一样思考”，Claude便重新设计了搜索策略，最终在一周内产出了10亿个token，发现了Möbius Bridge。

每项研究的API成本约10万美元。

需要明确的是，这些发现目前不会威胁任何实际运行的系统。HAWK尚未被部署，AES攻击仅针对简化版本。Anthropic也遵循了负责任的披露流程，提前与算法作者、美国政府和行业伙伴分享了发现。

这篇博客文章本身透露了一个更深层的信息：AI做前沿研究的能力正在指数级增长。就在过去几个月：

现在，AI又进入了密码学这个最严谨、最需要深厚数学功底的领域，并达到了顶级人类专家水平。

Anthropic预测，未来人类研究者可能不再是研究的瓶颈——验证AI产出的成果才是。验证HAWK攻击相对容易（可以端到端运行验证），但验证AES攻击花了两位研究员近一个月时间。

为了让更多人能评估和跟踪LLM在密码分析方面的能力，Anthropic还与苏黎世联邦理工学院、特拉维夫大学和柏林工业大学合作推出了 CryptanalysisBench 基准测试，将多种密码算法打包，方便研究者测试模型能力。

Claude Mythos Preview的这次突破，不仅是一次技术成果，更是一个标志性事件——AI已经能够：

密码学界传统的”提出-审查-修订”循环可能正在被AI加速重构。对于网络安全从业者来说，这既是一个强大的防御工具（提前发现算法漏洞），也预示着未来攻击者可能拥有同样强大的AI能力。

参考来源：Anthropic官方研究博客（2026年7月28日）

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