
面壁智能最近又完成一轮融资,2026年还没过完就已经融了四轮,累计超50亿,估值直接冲到 200亿以上。这速度,在当下的AI圈里算是相当猛了。
但钱只是表象,更值得看的是面壁在忙什么——他们把大模型往各种终端里塞:手机、汽车、机器人、智能家居,几乎覆盖了整个智能硬件圈子。WAIC上发布了两款具身智能模型,跟吉利合作了智能体框架,还跟三星官宣了端侧AI合作。
端侧AI的「黄金时代」来了
2026年被很多人称为「端侧AI商业化元年」。面壁智能CEO李大海给自己定了三条路:持续发布端侧基础模型赋能开发者、直接服务出货量大的设备厂商、在AI原生设备上探索自己的硬件产品。
模型层面,面壁的路线很清晰:文本模型打底,多模态模型负责交互。今年发布的MiniCPM5-2B实现了512K上下文长度,比一些千亿参数的大模型还长。多模态方面,MiniCPM-o4.5做了全双工交互——简单说就是像打电话一样能同步交流、即时打断,而不是传统对讲机式的单向轮询。
但上桌不等于能点菜
面壁的问题很现实:几乎所有硬件大厂都有自己的模型团队。手机厂商、车企,谁没养几个AI Lab?技术一成熟,算法就可能沦为标准组件——AI 1.0时代的人脸解锁算法,最后单台手机只值几块钱。
面壁不想重蹈覆辙。他们的策略是「做大+做重」:
- 做大:不断拓展应用边界,从汽车到手机到机器人,穷尽整个智能硬件圈子
- 做重:向上做智能体平台和企业服务,向下深入硬件与供应链
今年面壁推出了两款平台:PilotDeck(智能体操作系统)和StaffDeck(数字员工平台),还在准备FDE(驻场工程师)业务——工程师驻场把模型做进客户业务流程,这条路Palantir验证过。
自己做硬件,摸透供应链
最狠的一步是面壁自己做了款AI硬件「松果派」——一款面向开发者的端侧智能开发板。虽然只卖几百台,撑不起收入故事,但面壁要验证的是:只有亲手摸过供应链每个环节,才知道模型在硬件成本表里能承担多少价值。
「如果只做软件部分和其他硬件厂商合作,那我们议价权很低。如果把供应链体系建起来,整体就更可控。」松果派负责人这么说。
芯片迭代以年为单位,模型迭代以月为单位,这个天然错配是端侧AI最大的结构性矛盾。面壁想做的,就是在一个稳定的硬件周期内,不断压榨快速迭代的模型,找到性能、功耗和成本的最优解。
从几块钱的「组件」到几十元的「标准件」,面壁正在价值链上攀爬。能不能真正拿到议价权,还得看这场「越狱」能不能成功。
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