美团CatPaw开放：9万人内测三年的AI工作台，专治本地生活经营难题

美团最近把自家用了三年的AI工作台CatPaw正式开放给商家了。这个产品在内部已经覆盖了9万名员工，搭了超过3万个Agent，现在终于从”内部工具”变成了”对外产品”。

CatPaw的定位很清晰——不做通用AI助手，专门解决本地生活行业的经营问题。餐饮店老板问”今天哪几家店有问题”，它能直接调出评价管理、用户分析、营销分析三份报告，逐条标注异常项。这不是简单的问答，而是真正进入业务工作流。

为什么对话式AI干不了正经工作？

美团总结了四个痛点：

• 缺乏上下文——每次对话从零开始，昨天的数据今天得重新贴一遍
• 无法调用工具——只会给建议，不能真正打开后台、筛数据、改价格
• 缺乏持续执行能力——任务一中断就”断片”，长链路工作接不住
• 难以复用结果——产出的是一段文本，变不成表格、报告或可沉淀的技能

CatPaw的解法是一套”脑手分离”架构。Agent Loop负责理解意图、规划步骤、判断调用什么工具；Sandbox负责实际执行代码、读写文件、操作浏览器。两边通过标准化协议通信，各自可以独立升级扩缩。

多端协同，任务跟着人走

CatPaw支持移动端、PC端、云端三端协同。老板在车上用手机发起指令，云端持续运行，到办公室电脑上查看结果。涉及决策和确认的用手机，需要深度执行的用电脑，耗时长的任务交给云端7×24小时跑。

专家广场：把行业认知打包成AI技能

CatPaw设置了”专家广场”，把美团十余年的本地生活行业认知封装成可调用的AI技能。分析评价、写商品文案、套用营销活动玩法、提取重点经营数据，全部打包好，装机即用。

市面上不缺通用AI助手，但让它诊断一家奶茶店的评价问题、给出改品建议，效果就会断崖式下跌。CatPaw的壁垒就在于这些提前封装好的行业知识。

权限边界：AI不替人做决定

CatPaw的产品原则是”不替人做决定”。改价格、发活动等关键操作仍由经营者确认，AI负责信息整理、问题呈现、策略建议。复杂任务通过Agent协作模式分工：协调者模式拆分并行任务，智能体团队由Team Lead把控方向，遇到业务卡点还有Advisor咨询模式。

王兴此前说过”AI Agent对我的冲击比ChatGPT更大”，并提出”服务AI Agent”（To A）的概念。CatPaw就是这一方向的核心载体。美团手里有数百万骑手、近千万商户的真实场景数据，这些物理世界的数据回流网络，让美团在Agent落地上有天然的场景优势。