美团把自家AI工作台CatPaw开放给商家：9万人内测三年后

7月27日，美团把内部用了三年的 AI 工作台 CatPaw 升级成了全场景 AI Agent 平台，正式向商家开放。

从编辑器插件到数字员工

CatPaw 最早是个编辑器插件，三年时间演变成了覆盖研发、数据、运营、商服的工作台，服务个人、团队、企业三种主体。美团内部 9 万名员工已经用了三年，搭建了超过 3 万个 Agent。

王兴今年一季报后明确说过：”将持续加大 AI 投入力度，不断迭代 AI Agent 和大模型能力。”这次开放算是把这句话落到了实处。

解决了什么问题？

美团总结了四个痛点，都是大模型对话产品在实际工作里的硬伤：

• 缺乏上下文：每次对话从零开始，昨天的数据、历史评价、经营规则全得重新讲
• 无法调用工具：只会给建议，没法打开后台、筛数据、对账、改价
• 缺乏持续执行能力：对话一中断就”喝断片”，长任务接不住
• 难以复用结果：产出的是文本，变不成表格、报告、可沉淀的技能

“脑手分离”架构

CatPaw 的底层是 Agent Loop（大脑）+ Sandbox（手）的分离架构。大脑负责理解意图、规划步骤、判断调用哪款工具；Sandbox 以微虚拟机方式运行实际代码、读写文件、执行命令。

这种设计有两个好处：一是两端可以独立升级扩缩，弹性可控降低成本；二是从结构上规避了权限与风险的连锁问题。

多端协同

CatPaw 支持移动端、PC 端、云端三种操作场景：

• 移动端：决策、查询、远程确认
• PC 端：文件操作、浏览器控制、终端命令
• 云端：耗时较长或定时触发的任务，7×24 小时运行

专家广场：行业认知封装

CatPaw 的”专家广场”已经上线数十款专家，把美团十余年本地生活行业认知封装成可调用的 AI 技能。比如家电维修专家会循序渐进追问故障细节，给出诊断和维修建议，还能查到附近的维修团单。

市面上不缺通用 AI 助手，但让它诊断一家奶茶店的评价、给出改品建议，效果就会断崖式下跌。CatPaw 的壁垒就在于这些提前封装好的行业认知。

不替人做决定

CatPaw 的产品原则是”不替人做决定”。改价格、发活动等关键操作仍由经营者确认，AI 负责信息整理、问题呈现、策略建议。

美团手里握着数百万骑手、近千万商户的真实场景数据，这可能是他们做 AI 最大的底气。