Keep的AI深蹲：从减脂到增肌，运动健康垂直模型怎么打？

Keep发布2026年上半年财报：总收入8.25亿元，同比增长0.4%；经调整净利润588万元，同比收缩21.4%。

增收不增利？从转型节奏来看，这更像是一个必经阶段——AI投入在持续，回报尚在途中。

两段转型路

第一段：减脂。2025年初CEO王宁宣布All in AI，收缩低毛利品类，用AIGC重构课程生产。当年实现首次年度盈利，经调整净利润约2500万元。

第二段：增肌。2026年进入深水区，自研垂类运动健康大模型Keepace.ai、打造Agent架构、推出AI产品化尝试——每一项都是重投入。

用户”提纯”，价值提升

MAU从2249万降至1858万，但每名MAU月均收入从6.1元提升至7.4元，增长21.3%。流失的是低运动意愿用户，留下的练得更勤、贡献更高。

垂直模型的专业壁垒

运动健康是对”专业性”要求最苛刻的场景之一。一位腰疼用户想练背，通用大模型可能推荐俯身划船——但这会加重腰部负担。

Keepace.ai的做法是先排除高风险动作，选择对腰部友好的替代方案。AI答错一道题可以验证，推荐错一个动作可能导致真实损伤。

Keep发布了运动健康AI评测框架MoveBench，在与GPT-5.5、Claude-4.6、DeepSeek V4Pro等主流模型的横向对比中，Keepace.ai综合得分0.943，与顶尖模型持平；在训练课程生成、运动知识问答两个维度高居榜首。

产品化落地

Keep正基于AI能力深度发掘运动场景：

• 健身房器械AI识别，获取动作指导
• 视频深度分析运动质量，给出个性化建议
• 语音陪跑Agent，端到端延时控制在1秒内，支持配速心率播报、地标问询、情绪陪伴

App日均Token调用量从3月的84亿增长到7月的185亿，整体翻倍。8月上线的App 9.1版本已将AI能力整合为”超级AI会员”付费权益。

B端拓展：做运动健康的”智能层”

Keepace.ai已完成大模型备案，B端方案分三层：模型层（API/私有化部署）、Agent层（Skills和能力组件）、App层（定制AI教练）。

目前已与耐克达成跑步生态合作，与平安健康达成”智能运动+健康服务”战略合作。

从All in AI到产品化落地，Keep正从深蹲转向蹬地——最费力也最接近爆发的一段。