217 年前的拿破仑密信，被 GPT-6 Astra 用 6 小时破解了

一封写于 1809 年的加密军情信，在权威密码网站上挂了几十年都没人解开。而一位 AI 工程师把它丢给 GPT-6 Astra 之后，只用了大约 6 个小时，就还原出了这封拿破仑亲自签署的兵力部署简报。

一分钟速览

• 美国工程师卡特·丘奇借助 GPT-6 Astra，破解了写于 1809 年、距今 217 年的拿破仑密信。
• 密信是拿破仑写给法国将领马尔蒙的战前兵力部署简报，采用同音替换密码。
• 信件含约 1300 个手绘符号，共 155 种独立符号，此前研究者仅还原约三分之一。
• 破解过程约 6 小时，涵盖视觉转录、锚定已知信息、编写求解器、识别整词符号、交叉验证。
• 此前长期无人破解，并非数学太难，而是“没人觉得值得花那么多时间”。

一封信，尘封 217 年

这封信写于 1809 年，收信人是法国将领奥古斯特·德·马尔蒙，内容是拿破仑的战前兵力部署简报。它采用的是一种“同音替换密码”：同一个字母可以对应多个符号，借此打乱频率统计。信件里大约有 1300 个手绘符号，包含 155 种独立符号。唯一存世的副本，是 1969 年一本法国军事史期刊上的低分辨率黑白扫描图——模糊、陈旧，几乎是对 AI 视觉能力的一次故意刁难。

这封信长期被列在权威密码网站 Cryptiana 的“未解密码清单”上。此前研究者只还原了大约三分之一内容，掌握了 33 个字母的对应关系。

GPT-6 Astra 是怎么做到的

工程师卡特·丘奇披露的流程相当清晰。第一步是视觉转录：把 1202×1836 像素的模糊图片逐行切割，识别并归类出 155 种独立符号，还要自动合并同一符号的不同手写变体，包括连笔和笔误。第二步是锚定已知信息：利用历史研究者 Daniel Tant 整理的 33 个已知字母，并发现信中直接用普通字母写出的“CONSEQUENT”作为突破口。

第三步，它自主编写了基于模拟退火算法的求解器，并调用 19 世纪法语语料——雨果、大仲马的作品以及马尔蒙回忆录——来做统计验证。第四步，它识别出 29 个特殊符号其实不代表单个字母，而是完整单词，对应法语高频词如 de、que、les、vous、général。最后一步是交叉验证：把破译结果代回原图所有出现位置核对，并移除特定文本后重新运行，仍能恢复相同内容。

信里到底写了什么

还原后的内容是一份详细的战前兵力简报：约 4 万名巴伐利亚军队驻扎在慕尼黑和帕绍一带，约 3 万名波兰军队驻扎在维斯瓦河附近，并记录了达武、马塞纳、乌迪诺等法军将领的部队位置；信中预测“奥地利正在加速走向毁灭”，并要求马尔蒙积极行动。这些内容与其他历史记录（如拿破仑 3 月 16 日给欧仁的命令）高度吻合，说明破解结果可信。

为什么专家一直没解开

丘奇本人的总结相当扎心：“这套密码本身在数学上并不难，但解开它需要图像转录、编目、翻译、破解等多学科联动。专家们没有闲暇处理这种边缘问题。这封信尘封 217 年，是因为没有人觉得它‘值得’付出那么多时间。”

GPT-6 Astra 的关键突破，恰恰是把这种“探索成本”降到了接近零——一个人同时承担了历史学家、古文字学家、密码学家和程序员的角色。

趋势洞察

这不是孤例。近期类似案例还有 1941 年德国陆军 Enigma 密电被 GPT-6 Astra 在约 10 小时内破解，以及 Claude Opus 5 在 13 分 28 秒的搜索阶段内处理另一段 Enigma 密文。当 AI 把长程自主规划与多模态认知结合起来，那些因为“人力不划算”而被长期搁置的边缘问题，正在被批量清理。

对历史学和档案行业而言，这既是机遇也是提醒：AI 能重新点亮被遗忘的材料，但解读的最终判断，仍然需要人来把关。