Claude Haiku 5.5 发布：最便宜的小模型，跑分反超 GPT-6 Luna

大模型的竞争，从来不只在“最强”这一条赛道上。当各家旗舰模型的价格战打得难解难分时，Anthropic 选择把战场挪到“小模型”——10 月 8 日，它正式推出 Claude Haiku 5.5，并直言这是公司有史以来最便宜、最快、也最强大的小模型。

一分钟速览

• Claude Haiku 5.5 平均运行成本比上一代 Haiku 4.5 下降约 75%；
• 在 GDPval-AA v2.1、OSWorld 2.1 等评测中，全面领先 OpenAI 的 GPT-6 Luna；
• Haiku 系列首次引入从 low 到 max 的五档 effort 调节，把“思考预算”交给用户；
• 同步将 Sonnet 5.5 的缓存读取价格减半，并向 Max、Team 订阅用户发放每月 API 额度。

冲着 GPT-6 Luna 来的“守门员”

从官方跑分看，Haiku 5.5 的目标非常明确。它以 GPT-6 Luna 为主要对标对象，并在多项指标上逐项取胜：知识工作评测 GDPval-AA v2.1 中，Haiku 5.5 拿到 1620 分，而 GPT-6 Luna 为 1437 分；计算机操作评测 OSWorld 2.1 中，Haiku 5.5 达到 72.4%，GPT-6 Luna 为 48.9%。相比上一代 Haiku 4.5 在同类测试中仅 15.7% 的水平，提升幅度堪称跃迁。

价格同样是重头戏。Anthropic 表示，Haiku 5.5 平均比 Haiku 4.5 便宜约 75%；对于提示词在 10 万 token 以内的请求——这部分约占上一代请求量的九成——输入输出价格直接砍掉九成，超出部分也减半。在保持缓存命中一项之外，其价格甚至低于部分竞品的轻量版本。

小杯仍是小杯：能力边界很清楚

不过，Anthropic 自己也没有把话说满。在 Terminal-Bench 4.0 上，Haiku 5.5 仅得 39.2%，而同门 Sonnet 5.5 高达 70.6%。复杂多步编码、跨文件重构、长周期自主规划，依然是 Haiku 的短板。官方建议，复杂 agent 编码任务优先使用 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5。

Haiku 5.5 真正的价值在执行层：当任务已经被拆解、验收标准明确、可以并行下发时，它是最具性价比的“跑量选手”。官方给出的案例是，Cognition 的 Devin 用 Opus 5.5 做主模型、Haiku 5.5 做子智能体，组合方案在 FrontierCode 上跑出 66.2%，高于两个模型各自单跑的成绩。

升级不是改个名字那么简单

对开发者而言，这次切换需要动代码。Haiku 5.5 取消了 budget_tokens 手动思考配置，改以自适应思考搭配 effort 参数；temperature、top_p、top_k 全部锁定默认值；助手消息预填充被移除；计算机操作工具也从旧版本更新到 computer_toolset_20260801。任何一处未同步，都可能直接报错或返回非预期结构。Anthropic 为此专门提供了迁移指南。

趋势洞察：模型分层正在固化

Haiku 5.5 的出现，让 Anthropic 的产品矩阵更清晰：Opus 5.5 管复杂推理，Sonnet 5.5 管通用执行，Haiku 5.5 管跑量与速度。这种“大中小分工”的思路，正成为整个行业的共识。对用户来说，模型竞争的红利正在从“谁最强”转向“谁更划算”。当小模型在特定任务上足够好用、成本又只有旗舰的几分之一时，企业会越来越多地采用“旗舰加小模型”的组合架构，而不是一味堆叠最大参数。这或许才是这一轮模型迭代真正改变的地方。