AI 落地遭遇「账单焦虑」：大厂开始对 Token 成本下手

AI 用起来容易，账单算起来头疼。随着 AI 落地进程加快，如何不在 AI 上「花冤枉钱」，成了企业普遍关心的问题。10 月初，美国两大科技巨头「砍 AI 预算」的消息引发广泛关注，也让「Token 成本」第一次如此集中地摆上台面。

一分钟速览

• 微软据称把内部使用 Claude 的年度预算削减三分之一以上
• 微软云与 AI 部门人均配额从每月 10 万美元压缩到约 1 万美元
• Meta 被曝将内部 Claude Code 使用者从约 6 万人腰斩至 3 万人
• 毕马威报告：61% 企业审批时审查 AI 成本，但只有 12% 持续把价值与成本对照评估

巨头的「节流」

据 The Information 报道，微软此前曾计划将超过 10 亿美元的年度预算用于内部员工使用 Anthropic 的 Claude 模型，但目前已被削减三分之一以上，云与 AI 部门超过 6 万名员工的人均配额更是从每月 10 万美元被压缩到约 1 万美元。另一家巨头 Meta 也被爆出，将内部 Claude Code 的使用者从约 6 万人直接腰斩至 3 万人。

但对于已经习惯使用 AI 的员工来说，公司的预算管理可能带来工作上的麻烦。10 月 4 日凌晨，一则吐槽公司「砍 Token」的贴文引发讨论：博主称所在公司曾大力推动 AI、承诺并批准 Token，却在缺少沟通的情况下紧急刹车，大举撤回额度，导致工作无法进行。不少媒体称发帖博主所在公司为芯片龙头联发科，该公司随后回应称「鼓励员工广泛应用 AI 工具」，同时强调正探索以更具效益的方式支持 AI 需求。

看得见花销，看不清价值

管控成本似乎成了企业 AI 部署的新趋势。毕马威近期发布的《2026 年 Q3 全球 AI 脉搏报告》指出，相对于今年年初，更多企业建立了成本监控与管理机制，调研中 61% 的企业会在审批时审查 AI 成本，59% 的企业在运营中监控 AI 成本。但另一方面，「节流」却未必能带来更高收益：报告称，企业对 AI 价值的评估与成本管控存在脱节，只有 12% 的企业持续把 AI 创造的价值与成本对照评估，即使在已获得稳定回报的企业中，这一比例也只有 48%。这意味着，大多数企业能看到 AI 花了多少钱，却很少能说清这些钱买到了什么。

德勤中国今年 9 月发布的《决策者视角下的企业 AI 应用》调研报告也显示，企业 AI 进入生产部署阶段的比例已从去年的 56.0% 提升至 64.4%，但 AI 投入与业务价值兑现之间，却始终缺乏有效的衡量机制。当「能用」变成「常用」，如何证明它「值」，将是下一阶段企业 AI 的关键命题。