OpenAI 把 GPT-6.1 Sol 默认上下文翻到 50 万 token，还取消了长上下文附加费

想象一个场景：你让 AI 读一份几百页的技术文档，还要它在后续对话里准确记住前面每一个公式、每一处命名、每一段上下文。换作过去，模型默认的上下文窗口一到上限，它就开始”选择性遗忘”，把最久远的内容悄悄压缩掉，细节一旦丢失，答案就跟着失真。OpenAI 今天给出的解决办法很直接——把默认上下文窗口翻了个近一倍。

一分钟速览

OpenAI 的 Thibault Sottiaux（Tibo）宣布，在 Codex 和 Work 环境下，GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度从 272k 提升至 500k，增加约 80%。同时，OpenAI 表示未来还会继续提高上限，并明确这一调整已能显著降低上下文压缩的触发频率。更关键的是，当从订阅中扣费时，OpenAI 不再对 GPT-6.1 Sol 收取长上下文费用。该模型支持的最大上下文长度上限仍为 1M。

为什么是 500k 而不是直接拉到 1M？

答案藏在”甜蜜点”三个字里。Tibo 解释，这次调整的数值经过了充分测试，对绝大多数用户而言，500k 是体验与性能之间的最佳平衡点。把默认值设得过高，意味着更长上下文的推理成本、更慢的响应速度，以及更多不必要的内容占用；而 500k 既能覆盖”长期保留大量上下文与复杂细节”的典型长程任务，又不会让普通用户的每一次请求都背上沉重的算力包袱。当然，如果你确实需要更大空间，依然支持手动调高——上限是 1M。

数据背后的两层信号

这一改动有两个值得拆解的动作。其一是默认值 272k 到 500k，提升了约 80%。别小看这个”默认”二字——模型支持多大是一回事，开箱即用能给多大是另一回事。默认值直接决定了绝大多数用户实际能享受到的能力边界。其二是取消长上下文附加费。此前长上下文往往意味着额外账单，这层费用一撤，等于把”长程任务”从付费特权变成了默认能力，进一步拉低了智能体、代码仓库级任务、长文档分析的进入门槛。

趋势洞察

上下文窗口的竞争，正在从”最大能塞进多少 token”的军备竞赛，转向”默认给多少、怎么收费、如何不丢细节”的体验竞赛。当长上下文成为标配而非增值项，AI 处理长程任务——从读完整本技术手册到维护一整个代码库——会变得越来越像”理所当然”。对用户来说，少了一层账单焦虑，多了一层”让模型记得住”的底气；对行业来说，这又是一个把能力普惠化的小节点。