Facebook 把「算法编辑权」交给用户：用 AI 直接告诉它你想看什么

你有没有过这种体验：明明没关注过某个话题，信息流却反复给你推；点了好几次「不感兴趣」，算法仿佛没听见。现在，Meta 打算把一部分「算法编辑权」真正交到用户手里——而且是让你用大白话直接跟算法说。

一分钟速览

• Meta 把 Instagram 的「Your Algorithm」功能正式带到 Facebook
• 用户可直接添加、管理想在信息流与 Reels 中看到的话题
• 可通过帖子三点菜单或帖子下方按钮选择「感兴趣 / 不感兴趣」
• Meta 称推荐会「立即响应」，更新后实时生效
• 系统可能用追问方式，让你用自己的话说明想看更多或更少什么
• Meta 表示正在排名系统中更多使用大语言模型（LLM）

一个「可以对话」的算法

按照 Meta 的描述，新的「Your Algorithm」功能让用户能直接添加和管理希望出现在信息流与 Facebook Reels 里的话题。其推荐系统在你做出调整后会「立即响应」——你为不同话题点「感兴趣」或「不感兴趣」，结果会马上变化。这个功能此前已在 Instagram 上线，Meta 还在 Threads 上推出过类似的「Dear Algo」功能。

在 Facebook 上，用户既可以从「Your Algorithm」入口进入，也可以直接在单条帖子的三点菜单中选择「感兴趣」或「不感兴趣」；这些按钮有时还会直接出现在帖子下方。Meta 表示，系统「可能会追问更多细节，了解你究竟喜欢或不喜欢什么。你可以用自己的话告诉我们，想多看点或少看点什么样的内容，你的推荐会实时更新」。

LLM 正在悄悄接管「排序」

比功能更值得注意的是底层变化。Meta 明确表示，这是一套「AI 驱动」工具的一部分，并且正在其排名系统中更多地使用大语言模型。它的说法是：大语言模型能够理解自然语言背后的兴趣、语境与意图，「解锁一个你真正可以与之对话的算法。告诉它你想多看点或少看点，你的推荐会实时响应，并在同一次会话内就调整过来，反映你此刻真正关心的事」。

这意味着推荐系统的交互范式正在从「隐式点击反馈」走向「显式自然语言指令」。过去的算法靠你停在哪、点了什么来猜；现在你可以直接说「别再给我推这个」。

趋势洞察：算法透明度的「半步」

从监管与舆论环境看，平台算法一直是焦点：用户抱怨「看不透」，监管则不断要求更高的透明度与可解释性。让用户用自然语言直接调教算法，既是产品差异化，也是一种姿态——把部分控制权可视化、可操作。需要冷静看待的是：用户能编辑的，仍然是平台允许你编辑的那一层；排序的目标函数、商业权重究竟如何，平台并未完全公开。但方向是积极的：算法从「黑箱」变成了「可以被对话的对象」，这一步对用户体验和行业惯例都有推动。

结语

当「你可以和自己的信息流对话」成为常态，平台竞争的重点或许会从「谁的推荐更准」，部分转向「谁把控制权交得更彻底」。Meta 这次先迈了一步，接下来看其他平台跟不跟。