Pi 升级 1.0：把骂了一年的 MCP 装进核心，还端出长时 Agent 框架 Pi Durable

一个曾经在官网写着“不支持 MCP”的项目，如今把 MCP 放进了核心。Pi 迎来今年最大规模的一次更新：项目升级到 1.0，Code Mode 与原生 MCP 进入稳定版，同一天还发布了全新的长时智能体框架 Pi Durable。

一分钟速览

• Pi 升级到 1.0，Code Mode 与原生 MCP 正式进入稳定版；
• 同日推出新的 Agent Harness：Pi Durable，架构前后经历八轮迭代；
• Pi 创始人 Mario Zechner 与 Flask 创始人 Armin Ronacher 曾长期公开批评 MCP 臃肿、浪费 Token；
• 最终接入方式是“工具搜索 + 渐进式披露”，按需加载而非一次性塞进上下文；
• Code Mode 允许智能体在沙箱中编写并运行 JavaScript，并行调用工具、过滤与汇总数据；
• Pi Durable 负责消息、任务状态与故障恢复，进程崩溃后智能体可从断点继续。

Pi Durable：把“死机重来”这件事接管掉

过去在 Pi 上构建个人助理、机器人或其它智能体应用，开发者需要自己设计数据库保存消息，再处理启动、任务调度、进程崩溃与状态恢复。有开发者估计，Pi Durable 可以直接替掉自己一半的代码，因为这些外围细节都由框架接管。它的能力边界很清楚：保存用户消息、模型回复、工具执行结果与任务状态；进程崩溃后，智能体可以从中断处继续；能够安全重放的操作会重新执行，可能产生重复副作用的操作则不会贸然重跑。用一句话概括这套设计目标：智能体启动、调用工具、进程突然挂掉，重启后应当准确从原处继续，不需要人再输入“继续”，工具结果与流式输出也不能丢。

MCP 进核心，但换了种进入方式

更戏剧化的是 MCP 的待遇。过去一年，Pi 团队一直是 MCP 最直言不讳的批评者，认为它臃肿、浪费 Token，主张智能体直接使用命令行工具与代码会更高效。如今随着模型接受了更多与 MCP 相关的训练、协议与生态逐渐成熟，Pi 决定正式接入。但它没有把所有工具名称、参数与说明一次性塞进上下文，而是通过工具搜索与渐进式披露按需加载，尽量把上下文负担控制在可接受范围内。

Code Mode：让“中间数据”留在沙箱里

同步进入稳定版的 Code Mode，允许智能体在沙箱中编写并运行一段 JavaScript 程序，并行调用工具、过滤数据、去重与计算，最后只把真正有用的结果送回模型，大量中间数据留在沙箱中，从而降低 Token 消耗与上下文压力。它还可以直接在循环内部调用快速判断模型：比如拿到几百条评论后逐条交给小模型判断情绪与优先级，前沿模型最终只看汇总结果。这样，MCP 负责获取数据，Code Mode 负责编排处理，小模型承担高频判断，前沿模型专注高层推理。

争议与边界

并非所有用户都满意。有极简主义用户担心，随着 MCP 与 Code Mode 进入核心，Pi 会不会变成自己过去试图避免的那种臃肿框架。团队回应称，默认加载的内容并没有比以前更多。与此同时，Pi 团队对 AI 的能力边界也相当清醒：智能体可以修很多小问题，但一旦涉及设计与架构，它往往只会在局部堆叠代码。对那些已经能让智能体连跑数小时甚至数天的团队来说，真正的新问题不是“它会不会停”，而是“谁来保证它没有把代码库一路修成屎山”。