Replit 把默认模型换成 OpenAI：Claude 从“默认”变成“可选”

在 TechCrunch Disrupt 的舞台上，Replit 联合创始人兼 CEO Amjad Masad 说了一句会让模型厂商紧张的话：公司已经不再与 Anthropic 合作，OpenAI 的 ChatGPT 成为平台的默认模型。理由很直接——成本、性能，以及合作关系的强度。

一分钟速览

• Replit CEO Amjad Masad 在 TechCrunch Disrupt 表示，OpenAI 已成为 Replit 的默认模型提供方。
• 他给出的理由包括成本、性能与合作伙伴关系，并称 ChatGPT 在“从零开始构建应用”上表现更好。
• Replit 在 8 月宣布与 OpenAI 合作，但此前没有明确表示会停止与 Anthropic 的合作。
• Masad 随后澄清，Replit 仍然“模型无关”，用户依旧可以选择 Claude 等其他模型。
• Replit 曾长期依赖 Claude 驱动平台，并一度是 Anthropic 排名前五的客户。
• 有接近合作的消息人士反驳“已终止合作”的说法，称双方合作仍然存在。

一、默认位，才是真正的分发权

表面上看，这只是一次供应商切换；但放在 AI 编程平台的语境里，“默认模型”四个字的分量要重得多。Replit 的用户里有大量创业者、独立开发者和非专业程序员，他们打开产品后往往直接使用系统预选的模型，很少会进入设置页逐项比较。默认位意味着绝大多数请求会流向同一个供应商，也意味着收入、算力和品牌曝光会随之集中。

Masad 的说法是，Replit 内部有评测基准，同时也公开发布基准结果，而在“从零构建 vibe-coded 应用”这件事上，OpenAI 的 Sol 和 Astra 持续表现更好。他同时强调，这是成本、合作与性能三方面共同作用的结果，而不是单一因素。对一个要为客户控制订阅价格的平台来说，推理成本直接决定了毛利，选择更便宜的默认模型并不难理解。

二、从“前五客户”到“不再默认”

这件事之所以引发关注，是因为 Replit 与 Anthropic 的关系曾经非常紧密。Masad 在台上提到，Replit 直到不久前还是 Anthropic 排名前五的客户；在牵手 OpenAI 之前，Replit 的平台主要依靠 Claude 系列模型驱动，这段合作也被认为帮助公司实现了收入的显著增长。

正因如此，默认位的转移才显得意味深长。它不是一次普通的多模型接入，而是把最默认、最大量的流量从一个供应商挪到另一个供应商。对 Anthropic 来说，失去默认位不一定意味着失去客户，但几乎可以肯定意味着收入结构的改变；对 OpenAI 来说，拿下一个头部编程平台的默认位，则是一次兼具收入和口碑的胜利。

三、“模型无关”与“默认选择”并不矛盾

发布后不久，Masad 对媒体做了补充说明：Replit 仍然保持模型无关，用户可以继续选择 Anthropic 的 Claude 或其他受支持的模型，OpenAI 只是 Replit Agent 的首选合作伙伴。这个澄清很关键，它把“终止合作”修正为“调整默认”。

但默认值的力量恰恰在于，大多数人不会去改。产品设计里有一个反复被验证的规律：默认选项决定了绝大多数用户的行为。Replit 保留 Claude 的入口，既维持了对开发者的承诺，也保留了议价空间；可只要默认流量转向 OpenAI，Anthropic 在这家平台上的实际用量就很难维持在原来的水平。

四、罗生门：合作到底还在不在

报道里还有一个耐人寻味的细节：有接近双方合作的消息人士反驳了 Masad 的说法，称 Replit 与 Anthropic 的合作关系仍然存在。与此同时，Replit 的博客、社交媒体和官网内容显示，就在几周前，公司还在推广 Anthropic 的产品——9 月底的一篇博客提到 Claude Fable 5 和 Fable 5.1 运行在 Replit Agent 的生产环境中，一位产品员工也在社交平台上推荐过 Opus 5.5。

这种信息不一致，未必是谁在说谎。大公司的合作关系往往是多层的：框架协议还在，联合营销还在，但实际流量已经迁移；CEO 在台上说的是“战略重心”，消息人士说的是“合同状态”。对观察者而言，比起争论措辞，更值得看的是接下来几个月的用量和产品默认设置会不会继续变化。

五、对开发者的启示：不要把默认值当成护城河

Replit 的选择，其实是整个 AI 应用层的缩影。模型能力此消彼长，价格几个月一变，任何一家平台都不可能把命运长期绑在单一供应商身上。多模型路由、按任务类型动态选型、保留一键切换能力，正在从“高级玩法”变成“基础设施”。

对开发者来说，这件事提供了两个很实际的提醒。第一，评估模型时不要只看榜单，要像 Replit 一样建立自己的任务基准，尤其是“从零构建完整应用”这类长链路场景。第二，产品设计里要尽早把模型层抽象出来，避免业务逻辑和某一家 SDK 深度耦合；否则供应商一调整价格或合作策略，迁移成本会远超预期。

对 Anthropic 和 OpenAI 来说，竞争也已经从“谁的模型更强”延伸到“谁能占据默认位、谁能提供更完整的合作包”。Replit 的这次转向说明，在 AI 编程这个增长最快的战场里，性能、价格和渠道正在被放在同一张桌子上称重。默认模型的每一次迁移，都是一次 quietly 发生的市场份额再分配。