十万张 AI 卡连成一台机器：国产超集群亮相，算力能「模拟一个宇宙」

在深圳举行的 2026 全国高性能计算学术大会上，今年刚建成的我国首个全国产十万卡 AI 超集群以真机形式亮相，并将发布十大重要应用成果。官方给出的想象空间很直接：这套算力可以支撑数字孪生大脑，甚至可以模拟百亿光年的宇宙演化。

一分钟速览

• 十万卡，指的是十万张 AI 加速卡通过高速网络连成一台逻辑上的机器。
• 核心突破不只是规模，而是把超算和智算放到了同一套算力底座上。
• 官方称其每秒峰值计算能力相当于全人类持续计算 200 年。
• 目前已支撑新材料、创新药、人工智能等 26 个领域、300 多种计算任务。

超算和智算，终于坐到一张桌子上

超算和智算，代表两种完全不同的思路。

超算掌握的是底层物理规律。人们把物理方程写进计算机，从初始状态出发，一小步一小步往前推演。模拟对象越复杂，算力需求涨得越猛。它的特点是追求高精度，答案要能复现。

智算走的是另一条路：从大量数据里归纳规律。古人不懂大气流体方程，也能用「朝霞不出门，晚霞行千里」来预判天气，这就是朴素的归纳。把这种思路放大到极致，就是今天的大语言模型。但只靠数据相关性总结出来的规律，模型并没有真正掌握背后的因果，所以会出现幻觉。

曙光 8000 明确走的是「超算和智算原生融合」路线：同一套底座，既能跑最高精度的科学计算，也能跑大模型训练和推理。听起来只是把两种任务放在一起，实际难点在于调度、存储和网络要同时满足两类负载，任何一边迁就另一边，效率都会打折。

十万卡到底难在哪

把十万张卡连起来，不是买十万张卡插上电就行。网络、存储、调度、散热、故障恢复，任何一环掉链子，整机效率都会被拖垮。

卡越多，坏卡就越接近常态。系统必须做到坏掉一张卡不影响整体任务，任务还要能自动迁移、续跑。这考验的是工程能力，而不是单卡性能。也正因如此，十万卡被看作一个门槛：它标志着一套基础设施从「能跑」走向「能稳定地大规模跑」。

今年 8 月，这个全国产十万卡人工智能超集群已官宣正式投用，标志着我国算力基础设施建设迈入十万卡级部署阶段。按官方说法，其每秒峰值计算能力相当于全人类持续计算 200 年，目前正在支持新材料、创新药、人工智能等 26 个领域、300 多种计算任务。

为什么需要「模拟一个宇宙」

科学计算的价值，在于把现实中没法做实验的东西算出来：新材料的配方、药物分子如何与靶点结合、气候长期怎么演化、宇宙结构如何形成。这些任务对精度要求极高，不能靠概率去猜。

而大模型擅长从数据里找规律，却不一定理解因果。把两者放在同一套底座上，才有机会让 AI 提出的候选方案接受物理规则的检验。先由模型缩小搜索范围，再用高精度计算验证，最后回到实验。这条链路越短，科研试错的成本就越低。

趋势洞察

算力竞赛的叙事正在变化。过去比的是谁有更多卡，现在比的是谁能把卡用得更满、更稳、更省。全国产的意义也不只在替代，而在于软硬件可以一起调优，出了问题能一层层往下查。

十万卡只是起点。真正的分水岭，是这些算力能不能持续产出可复现的科学结果，以及能不能让更多研究团队用得起、用得顺手。规模让人震撼，效率才决定它能走多远。