刘庆峰谈国产算力：还差两代，但会追到半代，并跑甚至领跑的那天会来

国产算力和全球顶尖水平差多少？科大讯飞董事长刘庆峰给出的答案是：两代左右。但他紧接着补了一句：很快就会到一代，很快就会到半代，一定会有并跑甚至领跑的一天。

这番话出自 10 月 22 日开幕的 2026 科大讯飞全球 1024 开发者节。今年大会以”解放生产力，释放想象力”为主题，北京与安徽合肥双会场联动。

一分钟速览

• 刘庆峰判断，国产算力对标全球还有约两代差距，但差距在快速收窄。
• 他指出国内真正在大模型训练上投入力气的公司并不多。
• 他认为中国在人工智能领域输不起，需要在自主可控平台上凝心聚力。
• 相比安全和成本，他更担心 AI 对人类社会究竟意味着什么。

差距在缩小，但短板很具体

“两代”这个说法并不夸张。算力差距不只是芯片本身，还包括互联带宽、软件栈成熟度、集群稳定性，以及开发者愿不愿意长期在一个平台上写代码。任何一环偏弱，整体效率都会被拉下来。

刘庆峰提到的一个现象更值得注意：国产生态里，真正在大模型训练上花力气的公司其实没有几家。多数团队选择在开源模型上做应用，见效快、风险低，但这也意味着底层能力始终握在别人手里。

他的判断是，未来一定会有更多人深入到模型训练和应用生态中来。理由很直接：中国在人工智能领域不光是输不起，还要争取独特的技术竞争力和话语权，而这需要建立在完全自主可控的平台上。

比算力更难的，是”为什么做”

演讲最后，刘庆峰谈到了担忧。他认为风险不只在安全，也不只在 Token 成本，更大的问题在于人工智能对人类社会究竟意味着什么：碳基生命和硅基生命未来会以什么方式融合，又会带来哪些挑战。

这类问题听起来遥远，其实决定了技术往哪走。如果只把 AI 当成降本工具，那所有的讨论都会围绕价格和效率；一旦承认它在重塑人的工作方式和认知方式，教育、医疗、就业这些领域就必须提前准备。

他给出的答案是”凝心聚力”：靠基本使命和愿景把产业伙伴、开发者聚到一起，让上千万开发者共享未来，技术才可能真正改变世界。这话带有发布会现场的修辞色彩，但方向并不空——生态从来不是靠一家公司撑起来的。

趋势洞察

国产算力的叙事，过去几年一直在”差距”和”替代”之间摆。刘庆峰这次的表态有意思的地方，是他既承认差距，也给出了收窄的路径判断，而不是简单喊口号。

真正的分水岭不会出现在某次跑分上，而会出现在开发者用脚投票的那一刻：当在国产平台上训练模型、部署推理、调试问题都不再需要额外忍耐，生态才算立住。差距从两代到半代可以靠投入，从半代到并跑，靠的是成千上万人日复一日的使用和反馈。