国内首部 AI 院线长片上映：100 分钟、120 万张底图，三星堆故事是怎么拍出来的

影院灯暗下来，银幕上出现的是三千年前的三星堆青铜面具。它不是实拍，也不是传统手绘动画，而是由 AI 参与生成的角色与场景。10 月 23 日，国内首部拿到国家电影局公映许可证、全流程使用 AI 制作的院线动画长片《三星堆：未来往事》正式上映。截至当天下午，猫眼专业版显示首日票房超过 12.5 万元，累计票房 14.2 万元。

一分钟速览

• 影片片长 100 分钟，备案类别为动画影片，所有角色均为原创数字形象，不含对真实演员的数字复制。
• 由博越星纪蓝图（成都）与博越星际蓝图（上海）出品，生数科技 Vidu 提供首席技术支持。
• 制作依托博纳自研的“博卡电影云片场”，团队历时两年，产出 120 余万张底图，完成上百次全片迭代。
• AI 主要承担生成与执行，创意、剧本、镜头设计与审美判断由近百人的专业团队完成，参照传统剧组设置 17 个分工。
• 博纳已宣布下一部 AI 电影《计划外：广寒行动》开机，计划 2027 年上半年上映。

“答案在过去，危机在未来”

影片的设定并不复杂，却很适合 AI 来表现：未来人类把一切决策交给算法，结果引发全球性危机；破解困局的线索，指向三星堆出土器物上的七个古老刻符。叙事在远古与未来之间来回切换，形成“答案在过去，危机在未来”的结构。

这个设定本身就带着一点隐喻。当算法替人做决定，人类失去的往往不是效率，而是判断力。影片把解谜的钥匙放回考古与历史，等于在问一个很当下的问题：技术越强，我们越需要知道自己从哪里来。

AI 不是导演，是整支执行团队

外界最容易误解的一点，是把“AI 电影”理解成“输入一句话，出来一部片子”。从公开信息看，这部片子的生产流程更接近传统电影工业，只是把大量执行环节交给了模型。

团队参照真实剧组设置了编剧、导演、制片、美术、摄影、灯光、音效、剪辑等 17 个专业分工，参与人员近百人。AI 负责生成画面、延展镜头、批量产出素材；人负责判断什么该留下、什么该重做。两年时间、120 余万张底图、上百次全片迭代——这些数字说明，AI 降低的是单张画面的生产成本，不是整部电影的组织成本。

换句话说，AI 把“画一张图”从几天压缩到几分钟，但“决定这一分钟该拍什么”仍然要人来做。这也是目前 AI 影视最真实的分工状态：模型是产能，导演是瓶颈。

为什么“首部”这个标签重要

在此之前，AI 生成影像更多出现在短片、广告、概念片和社交平台。拿到公映许可证、进入院线、按 100 分钟长片接受观众检验，是完全不同的量级。它意味着 AI 制作的内容开始接受票房、口碑和工业标准的双重审视。

首日 12.5 万元的票房，放在商业片里并不亮眼，甚至可以说相当冷清。但这更像一次工业验证，而不是一次票房赌博。对制作方来说，真正的资产是那套跑通的流程：云片场、素材管线、角色一致性控制、批量迭代方法。这些能力可以复用到下一部片子上，成本会继续下降。

AI 电影的瓶颈不在画面

从已公开的物料和观众反馈看，这类作品最常见的短板不是“画得不好”，而是角色表演的细微情绪、镜头之间的连贯性，以及长片叙事节奏。单张图可以很惊艳，连着看 100 分钟，观众对重复感和“塑料感”的容忍度会迅速下降。

这也是为什么团队强调“审美判断由人完成”。模型擅长在既定方向里穷举，不擅长决定什么时候该停下来。长片的质感，恰恰来自那些“不生成”的选择：这个镜头留白、这场戏不切、这句台词删掉。

趋势洞察

AI 进入电影工业的路径，可能和特效软件当年的路径很像：先被质疑，再被当作工具，最后成为默认配置。短期看，它会先吃掉概念设计、分镜预演、素材延展这些环节；中期看，中小成本动画和类型片会最先受益；长期看，院线电影的分化会更明显——大制作拼实拍奇观，中小制作拼创意与效率。

对观众来说，不必急着给“AI 电影”下结论。第一部拿到龙标的 AI 长片，最大的意义不是它有多好看，而是它证明了一件事：这条路能走通，而且已经有人愿意为它买票。

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