16 个月、一次涨停之后:红旗连锁为什么把「机器人店员」项目停了
北京海淀中关村的一个广场上,立着一间十平方米左右的银色零售仓。有人路过,窗口里的机器人会抬起手臂…
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北京海淀中关村的一个广场上,立着一间十平方米左右的银色零售仓。有人路过,窗口里的机器人会抬起手臂打招呼,还会用年轻男声招揽:「右边的朋友过来瞧一瞧,春晚明星也来打工。」
场面很热闹,生意却未必。顾客在平板上扫码下单,机器人用轮式底盘移动到货架前,伸出二指爪夹夹住一瓶饮料,再慢慢放到窗口——整个过程二十多秒。它不能理货,不能补货,放歪的商品会让它卡在原地。这样的「店员」,离真正上岗还有多远?
一分钟速览
- 红旗连锁 2025 年 3 月公告研发机器人无人售货系统,次日股价涨停,至 4 月 23 日较公告前上涨约 35%
- 研发 16 个月后,公司于 2026 年 7 月公告终止该项目
- 公司列出的短板很具体:密集货架与异形商品抓取失误率高、不同光照下视觉识别偏差、避障与数据传输稳定性不足
- 实地探访显示,机器人零售仓仍需人工全天值守,单店商品只有几十种,而传统便利店 SKU 在 2000 至 3000 个
- 一台零售机器人售价近 70 万元,加上零售仓,业内预估单台成本接近百万元
一次涨停,和 16 个月后的终止公告
2025 年 3 月,四川社区便利店龙头红旗连锁发公告,称正与机器人公司合作立项研发「机器人无人售货系统」。消息一出,资本市场迅速反应:公司股价次日涨停,截至当年 4 月 23 日收盘,较公告前上涨约 35%。
但公司很快又发了风险提示,直白地列出机器人在真实门店里的三处不足:面对玻璃瓶、纸巾、金属罐头这些材质各异的商品,机械臂的抓取力度、角度和方式都要重新计算,失误率偏高;不同光照条件下,视觉识别容易误判商品或位置;既要灵活避障,又要保证交易数据传输稳定,对硬件、算法和网络都是考验。
16 个月后,项目宣告终止。实验室里锤炼成千上万次的动作,到了真实货架前还是不灵。
机器人零售的真实一天
机器人零售仓每天早十点到晚十点营业,需要有人一直在场:补货、充电、故障报备。货架上的商品要人提前摆整齐,放歪或缺货,机器人没有处理能力,只能卡住等人来。
在另一家中关村连锁便利店,机器人被限定在收银台后的狭小空间,只能拿身后货柜里包装统一的几种饮料和口香糖,最近新增的技能是串烤肠。测试人员说得很实在:让它全店跑会耽误店员工作,动作还慢,抓取力度和位置都要一点点调。软包装商品得用灵巧手,成本太高,这个场景干脆不用。
有意思的是,效率不高,互动却很强。机器人会根据顾客衣着搭话,会提醒「手机准备好了吗」,订单结束还会送上一串吉祥话。店员坦言,店里的机器人展示和参观属性更强,不少人专程预约来拍照。情绪价值给足了,客流也确实来了。
一笔算不过来的账
机器人零售大致分三类玩家:卖整机加售货仓的产品型、以具身大脑为核心交付拣货履约方案的方案型、把各家机器人接进商品识别与交易系统的零售经营系统型。三类公司都在做「大脑」,零售场景则成了展示大脑能力的舞台。
但成本摆在那里。电商平台上,一台在用的零售机器人售价近 70 万元,加上零售仓整体,业内人士预估单台成本接近百万元;而一个仓的 SKU 只有几十种,靠卖水、饮料和咖啡回本,看起来遥遥无期。公开报道里,某机器人小店在 2026 年「五一」期间单店周营收 2.1 万元,另一家公司的部分点位在春节期间单日销售额超过 1 万元——数字不难看,却很难覆盖设备折旧、人工值守和运维。
为什么明知不赚钱,还要把机器人送进店
一位交付机器人零售方案的业务负责人说得很直接:机器人本体公司找上来的特别多,因为现在没有真实场景可落地。跳舞越来越常见,工厂对精度要求极高,家庭场景泛化能力和安全性都不够,数据采集厂又在转向无本体采集。
零售恰好是个「展示度高、容错率高」的中间形态。工厂里一分一厘都不能错,商圈里消费者反而宽容:出了问题,大家先掏出手机录下来。于是零售成了机器人产业尴尬期的缓冲带——不是零售业需要机器人,而是机器人需要零售这个舞台。
趋势洞察
这轮机器人零售,多数项目仍停在概念验证阶段:用小规模点位证明技术可行、模式能跑,而不是靠它赚钱。真正的分水岭有三个:抓取成功率能不能在异形商品上稳定到商用水平;单店能否把值守人力降下来;以及成本能否从百万元级降到几十万元级。
红旗连锁的终止公告,其实是一份很有价值的「负样本」:它把实验室指标与门店现实之间的落差,用一家上市公司的股价波动标了出来。对具身智能行业来说,先承认「还卖不了货」,比再多的演示视频都重要。
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