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商汤 SenseNova 6.8 Flash 发布:只给目标,AI 自己走完全流程,人负责验收

过去一年,大家对 AI 的期待从 会不会写 变成了 能不能替我把事情做完。这个转变听起来只是措辞…

过去一年,大家对 AI 的期待从 会不会写 变成了 能不能替我把事情做完。这个转变听起来只是措辞变化,实际却把模型的考核标准整个换了一遍:不再看单轮回答多漂亮,而看它能不能在几十步操作里不跑偏、不忘事、最后交出一个能直接用的成品。

商汤给出的答案,是一款叫日日新 SenseNova 6.8 Flash 的多模态智能体模型。它把产品定位直接写成四个字:委派智能。用户只给目标,模型自己走完流程,人负责验收。

一分钟速览

  • 商汤发布多模态智能体模型日日新 SenseNova 6.8 Flash,主打 委派智能。
  • 在 TeamBench、DataAnalysis2.0 上排名第一;AutomationBench、WorkbuddyBench、RaccoonPPTBench v2、BrowseComp 上排名第二。
  • 长期记忆评测 BEAM 128K 与 GPT 6 Luna 并列第一,LongMemEval-S、PersonaMem-v2 仅次于 Claude 5.5 Haiku。
  • 可一次完成动态网页、动态海报、SVG 动画、3D 动态 PPT 等交付物。
  • 当前限时免费,通过商汤小浣熊客户端使用。

它解决的不是 生成,而是 收尾

多模态模型最容易被低估的环节,是最后那 10% 的收尾工作。网页能生成,但排版塌了;PPT 能生成,但动画是静态的;海报能生成,但文字压在图上看不清。用户最后还是要打开设计软件手动修一遍,省下来的时间又还了回去。

SenseNova 6.8 Flash 的演示集中在这些 收尾 场景:一个以书脊为视觉主体的 3D 书店首页,鼠标移到哪本书,书就往外弹一下;一只仿生手从画面底部升起、手指开合、金属关节跟着反光;一张柑橘气泡水的横版海报,橙色圆形从瓶后铺开,12 秒首尾相接可直接循环;还有一段 22 秒的 SVG 动画,人物走路时手脚摆动、蹲下时重心变化都做了处理,镜头还会推拉。

这些案例的说服力不在画面多惊艳,而在于它们接近 能直接交付 的程度。对甲方来说,能不能少改三轮,比模型在榜单上多两分更重要。

长期记忆才是智能体的分水岭

真正让智能体从 演示 走向 可用 的,是记忆。演示里有个细节:一个月前公司做过一份市场分析报告和一页销售培训材料,两处引用了同一份行业调查——1000 家制造业企业中 58% 已在用企业知识库,培训页因此写成 超过半数。这份材料 11 月还要继续用。

模型需要记住的不只是 58% 这个数字,还包括它出现在哪份文件、当时怎么表述、后续哪些结论依赖它。BEAM 128K 上与 GPT 6 Luna 并列第一,LongMemEval-S 和 PersonaMem-v2 上仅次于 Claude 5.5 Haiku,说明这条能力线已经被当成独立指标来打磨。

另一条线是主动交互。传统助手等指令,智能体要在关键节点反问:这份数据要不要更新、这页材料要不要同步改、交付格式是网页还是 PDF。问得太多会烦,问得太少会错,这个平衡点只能靠产品打磨。

限时免费背后的算盘

限时免费是这套打法的关键一环。智能体的价值随使用深度上升,用户把越多的流程交出去,迁移成本就越高。先用免费换使用习惯,再用企业版和算力套餐变现,是今年国内模型厂商反复验证过的路径。

但免费也意味着成本压力全部由厂商承担。多模态智能体的单任务 token 消耗远高于聊天,网页生成、视频渲染、长文档读入都会快速放大账单。限时 两个字,既是获客窗口,也是成本测试期。

接下来要看的三件事

第一,稳定性。演示可以挑最好的一条,生产环境要求一百次里九十九次能交付。第二,可审计性。企业把流程交出去之后,需要知道每一步做了什么、调用了哪个工具、改了哪个文件。第三,价格。免费期结束后,单任务成本能不能压到企业愿意持续付费的水平。

委派智能这个提法是否成立,最终不取决于发布会上的视频,而取决于半年后还有多少团队真的把活交出去、并且不再收回来。

参考链接:商汤科技官网

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