蔡崇信乌镇讲话：只有开源才能让 AI 普及，千问已开源 470 多款模型

“AI 需求持续攀升，算力供不应求。”在 2026 年世界互联网大会开幕式上，阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信把话题引向了另一个方向：既然算力紧张，那就更要把模型开源，让更多人用得起。

他的判断很直接：只有开源才能普及 AI。开源能有效降低中小企业的研发成本，对发展中国家尤其重要。这不是一句口号，阿里给出的数字是：千问已开源超过 470 款模型，全球累计下载量突破 40 亿，衍生模型超过 33 万。

一分钟速览

• 2026 年世界互联网大会 11 月 3 日在浙江乌镇开幕。
• 蔡崇信：AI 需求持续攀升，算力供不应求，只有开源才能普及。
• 阿里千问已开源 470 多款模型，全球下载量突破 40 亿，衍生模型超 33 万。
• 他认为开源能降低中小企业成本，对发展中国家尤其重要。
• 他预判五年后 AI 会像互联网一样，成为隐性基础设施。

开源不是慈善，是路径选择

蔡崇信把开源比作顶尖大学向全世界开放、给学生提供助学金：知识传播得越广，回报越大。但放在商业语境里，开源也是一种竞争策略。模型权重开放后，开发者会围绕它形成工具链、教程和应用生态，原厂则通过云服务、企业支持和增值能力变现。

对中小企业来说，这笔账很现实：没有开源模型，做 AI 应用要先付一笔不小的模型授权或 API 成本；有了开源，至少可以在本地或私有云上先跑起来，再决定要不要买更贵的服务。

40 亿次下载背后是什么

470 多款模型、40 亿次下载、33 万衍生模型，这组数字说明千问已经不只是“一个模型”，而是一个覆盖面很广的模型家族：从不同参数规模到不同模态，从通用对话到代码、视觉、音频。衍生模型多，意味着社区在它的基础上做微调、量化、蒸馏，形成二次创新。

这也是开源路线最容易被低估的地方：原厂发布的模型数量有限，但社区会把它们改造成适合本地语言、行业数据和硬件条件的版本。对一个希望扩大生态影响力的厂商来说，这比单纯卖 API 更快。

“五年后不再讨论 AI”

蔡崇信此前预判，未来 AI 会从显性话题转为隐性基础设施。“五年后，人们可能不再单独讨论 AI，因为它会像今天的互联网一样，融入业务的每个环节。”这个判断和当下的热闹形成对照：今天大家在争模型排名、争参数、争榜单，五年后这些可能都变成水电煤一样的存在。

如果这个判断成立，那么真正重要的就不是“谁的模型最强”，而是“谁能把模型稳定、便宜、合规地送到企业和开发者手里”。开源只是其中一条路，但确实是最容易规模化的那条。

趋势洞察

国内大模型的开源竞争，已经从“发不发”进入“发多少、生态多厚”的阶段。模型数量本身不构成护城河，下载量和衍生项目才是。接下来值得关注的是：开源模型能否在企业和政务场景里通过安全合规审核，以及云厂商能否把“开源+托管”做成可持续的生意。

参考：IT之家报道