吉利联手中国气象局：车道级气象大模型上车，能提前识别暗冰和团雾

自动驾驶最怕的不是下雨，是“看不见的那一段路”。桥面上的一层暗冰、背阴路段的突然起雾、局地暴雨造成的积水，导航不会告诉你，摄像头也要等撞上才看得见。吉利想用气象大模型把这段盲区补上。

一分钟速览

• 吉利汽车集团与中国气象局地球系统数值预报中心签署战略合作框架协议
• 联合推出行业首个“智象-星睿交通气象大模型”，聚焦结冰、团雾等极端场景
• 已输出车道级能见度、暗冰和暴雨风险提示产品“超视距安全预警”
• 可基于多车互联识别危险路况并主动提示
• 计划率先在领克 900L 量产落地，后续扩展到吉利、银河、领克、极氪

“看得见天气，看不清路段”

这次合作的签约时间是 11 月 5 日，双方联合推出的模型叫“智象-星睿交通气象大模型”。它要解决的核心问题是气象预报的颗粒度：传统气象服务给的是城市级、区级的预报，“明天有雨、气温零下”，但你今天开的那座桥面结不结冰，它答不了。

车道级的要求就具体多了：哪条车道、哪一段、什么时间、风险等级多少。对应到产品上，就是“超视距安全预警”——在车辆还没到之前，提前告诉驾驶者前方路段有暗冰、能见度骤降或者积水。

数据从哪来

单靠气象站的观测密度不足以支撑车道级判断，所以这套方案依赖多车互联：大量在路上的车辆本身就是移动传感器，雨刷状态、轮胎打滑、雾灯开启、摄像头能见度，这些信号汇总起来可以反推路面状况。车越多，覆盖越密，模型越准——这是典型的规模效应生意。

先上领克 900L

按照官方说法，该模型计划率先在领克 900L 上量产落地，未来逐步应用于吉利、银河、领克、极氪等多品牌车型。明年一季度，吉利还将联合中国气象局地球系统数值预报中心发布行业首个“通用气象模型”。

双方还计划共同推进《智能网联汽车气象环境数据采集与处理规范》国家标准建议书落地，力争在车载气象观测领域形成适配国内产业实际的技术路径与标准方案。这一步的意义在于，谁定义了数据采集规范，谁就掌握了后续生态的话语权。

这类功能的价值在哪

它不改变车辆的运动控制，属于“感知增强 + 风险提示”层面的能力。对 L2 辅助驾驶来说，提前 500 米知道前方有暗冰，可以让系统更早减速、让驾驶员提前接管；对未来的高阶自动驾驶，这类超视距信息是纯靠车上传感器拿不到的，属于必要补充。

当然也要看到局限：预警的准确性依赖车辆渗透率和数据回传的实时性，早期装车量少的时候，覆盖会很不均匀。真正好用的时点，可能要等到路上跑着几十万台同体系车辆之后。

参考来源：吉利汽车集团公告、IT之家报道。