谷歌把气象大模型的数据集开源了：每小时更新的全球云图随便用

谷歌 DeepMind 今天正式开放了 WeatherNext 3 气象模型背后的两套基础数据集：SatWeave 和 PARDIG，面向全球研究者和开发者提供实时数据流与历史归档。

SatWeave 是一套全球卫星云图拼接产品，把 GOES-East、GOES-West、Meteosat 0、Meteosat 印度洋星和 Himawari 五颗静止气象卫星的观测揉到一起，解决了投影、文件格式、传感器和扫描节奏各不相同的问题。它每小时更新一次，历史存档超过十年。

这件事的意义在于刷新频率。传统气象分析数据通常每六小时才更新一次，而 WeatherNext 3 靠这套逐小时云图，可以生成逐小时的全球预报。谷歌还希望研究者把它用到太阳能功率预测、野火监测等场景。

PARDIG 则是一套基于 AI 的全球降水再分析数据集，空间分辨率约 10 公里，时间分辨率 15 分钟，平均延迟约 5 小时。

谷歌拿美国、欧洲、日本三大陆基雷达网和全球 3.6 万多座气象站做了对照，结果显示 PARDIG 在各档雨强上都优于 NASA IMERG-Final 等主流产品，轻到中度降水的小时级识别技巧提升 30% 以上，极端降水捕捉更突出。因为它直接从卫星观测学习，在没有地面雷达和雨量计的地方也能用。

本次同步开放 1999 年至 2026 年的历史档案和实时数据流，托管在 Google Cloud Storage，采用 CC BY 4.0 许可，商用和研究都可以。