该代码库是CVPR 2023论文“PanoHead Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360 degree”的代码库，提供了PanoHead算法的实现。该算法是第一个能够使用野外非结构化图像进行训练，实现360度全头部合成的3D感知生成模型。该算法通过提高3D GAN的表示能力和数据对齐方法，实现了高质量的3D头部合成，生成具有准确几何形状和多样化外观的3D头部。此外，该算法还可从单个输入图像重建完整的3D头部，用于个性化的真实3D头像。该代码库需要64位Python 3.8和PyTorch 1.11.0（或更高版本）等环境支持。
https://github.com/SizheAn/PanoHead
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