仲景：首个实现从预训练到 RLHF 全流程训练的中文医疗大模型。据称某些场景接近专业医生水平。

首个实现从预训练到 RLHF 全流程训练的中文医疗大模型。据称某些场景接近专业医生水平。

地址：

https://github.com/SupritYoung/Zhongjing

最近，以 ChatGPT 为代表的大型语言模型在许多领域取得了令人瞩目的表现。然而，由于医学等领域的复杂性和专业性，这些模型在特定领域（如医学）的表现相对较差。虽然一些中文医学大型模型已经出现，但它们主要是在质量参差不齐的单轮医疗对话上微调基础模型，导致改进有限。 Zhongjing-LLaMA 是首个实现了预训练、有监督微调和强化学习与人类反馈（RLHF）完整训练流程的中文医学大型模型的，展现出了很好的泛化能力，在某些对话场景中甚至接近专业医生的专业水平。 此外，我们精心构建了一个包含 70,000 条完全来源于真实医患对话的多轮对话数据集。该数据集包含大量医生主动提问的语句，有助于提升模型的主动医疗询问能力。