通过该技术，用户可以恢复受损图像的细节，同时准确捕捉和重现个人独特的面部特征。
确保恢复的图像既清晰自然，又忠实于原始面貌。
同时，该技术还支持面部交换功能，即换脸操作。
此外，它还支持文本引导的编辑，允许用户通过简单的文本提示，如“微笑”或“蓝眼睛”，来改变恢复图像的特定细节。
通过先进的双轴调整方法，结合文本引导和模型调整，确保恢复的图像既忠实于原始面貌，又保持个人的独特身份。
举例来说，假设你有一张非常模糊而颜色褪色的老照片，上面是你外祖父年轻时的样子，这张照片对你来说非常重要。传统的图像恢复技术可能可以让照片变得更清晰，但可能会丢失你外祖父独特的面部特征，比如特定的微笑或眼睛形状。而个性化恢复技术能够通过两阶段调整过程，既恢复照片的清晰度和颜色，又保留了你外祖父的独特面部特征。
使用该技术，你可以给引导网络提供一些其他时期清晰照片和描述性文本，比如“年轻时的外祖父，戴着眼镜，有着特别的笑容”，来微调生成模型。然后，在固定了微调过的生成模型的基础上，进行模型基础的调整，让引导网络在恢复模糊照片时，能够同时考虑个性化特征和图像其他方面的特征。
最终，通过这个双轴调整方法，个性化恢复技术能够让恢复后的照片不仅变得清晰，颜色和细节也得到了改善。更重要的是，这张照片忠实地反映了你外祖父的独特面部特征，让人一看就能认出是他。这种技术可以让老照片焕发新生，更具个人记忆的价值。
另外，这个技术还支持面部交换功能，可以将个人特征应用于其他图像，创造出全新的视觉体验。同时，它还支持文本引导的编辑，让用户可以通过简单的文本提示，如“微笑”或“蓝眼睛”，来改变恢复图像的特定细节。
项目地址：
https://personalized-restoration.github.io/
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