一种名为RB-Modulation的新方法，用于训练免费的扩散模型个性化。该方法可以实现风格化和内容风格组合，同时保持样本多样性和提示对齐。通过引入交叉注意力特征聚合方案，RB-Modulation可以将内容和风格从参考图像中解耦。该方法在风格化和内容风格组合方面表现优异，具有理论基础和实证证据支持。RB-Modulation的提出为未来研究开辟了新的方向。
项目地址：
https://rb-modulation.github.io/
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