SK 海力士：到 2030 年 AI 基础设施性能规模要涨 20 倍，存储正成为新瓶颈
过去两年，AI 算力的瓶颈被反复讨论：先是芯片不够，再是电力不够。但在一场半导体行业的主旨演讲中，SK 海力士给出了另一个可能被低估的答案——当 AI 推理的需求在多个维度同时爆发，真正拖住性能后腿的，可能是「数据在存储…
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