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Huggingface发布的从 1 到 1000 多个 GPU 训练集群上训练 LLMs 的全面指南

我们在多达 512 个 GPU 上进行了超过 4000 次扩展实验,并测量了吞吐量(标记大小)和…

我们在多达 512 个 GPU 上进行了超过 4000 次扩展实验,并测量了吞吐量(标记大小)和 GPU 利用率(标记颜色)。需要注意的是,在本可视化中,两者都根据模型大小进行归一化。

Huggingface发布的从 1 到 1000 多个 GPU 训练集群上训练 LLMs 的全面指南

报告地址 :

https://huggingface.co/spaces/Ki-Seki/ultrascale-playbook-zh-cn

Huggingface发布的从 1 到 1000 多个 GPU 训练集群上训练 LLMs 的全面指南

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