美团正在悄悄干一件大事。旗下新一代基础大模型 LongCat-2.0-Preview 已正式开放邀请测试，总参数量级突破万亿，更关键的是——全程基于国产化算力集群完成训练。
核心看点
- LongCat-2.0-Preview 采用混合专家（MoE）架构，总参数量级达万亿级别
- 整体能力对标 GPT-4，跻身全球顶尖大模型行列
- 全程基于国产化算力集群训练，标志着美团在国产算力训练万亿模型上取得关键突破
- 此前已开源 LongCat-Flash（5600亿参数），采用”零计算专家机制”降低运营成本
国产算力的里程碑
在当前的国际形势下，大模型的训练依赖于海外高端 GPU 已成为许多中国科技公司的心病。美团 LongCat-2.0-Preview 的突破性不在于它有多强（虽然参数万亿确实很强），而在于它证明了国产算力集群也能撑起万亿级模型的训练。
据知情人士透露，该模型完全基于国产化算力集群训练。这意味着从底层芯片到训练框架，全部基于国内自主技术实现。在目前大模型军备竞赛白热化的背景下，这一进展有着特殊的战略意义。
早在 2024 年财报业绩会上，美团创始人王兴就曾明确表示要持续投入数十亿美元保障算力供应。如今看来，这笔投入已经有了实质性的产出。
从 Flash 到 Preview：一条清晰的技术演进路径
美团的 AI 布局并非一日之功。去年 9 月发布的 LongCat-Flash 已经展示了美团在大模型方向的积累——5600 亿参数的 MoE 架构，加上”零计算专家机制”这种创新优化设计，在保持高推理效率的同时大幅降低运营成本。
从 Flash 的 5600 亿到 Preview 的万亿参数，背后是算力基础设施能力的质变。而从”零计算专家”到全程国产算力训练，说明美团不仅在堆参数，也在解决更底层的工程化和自主化问题。
美团 AI 布局意味着什么
很多人提到美团就想到外卖和本地生活，但其实美团的 AI 布局远比外界想象的深入。LongCat 系列覆盖了大语言模型、多模态模型、音频生成等多个方向，已经形成了一个相对完整的技术栈。
这次 LongCat-2.0-Preview 的发布，既是美团 AI 战略的一个里程碑，也是国产算力走向实战的一次重要验证。万亿参数、国产训练、对标 GPT-4——这三个关键词放在一起，意味着国产大模型在自主可控道路上迈出了扎实一步。
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