人形机器人离”抢饭碗”还有多远？Figure AI最近做了一场直播，让自家的人形机器人在仓库里干了33小时快递分拣的活，处理了超过4万个包裹。
核心看点
- Figure AI人形机器人连续工作33小时分拣快递
- 处理包裹量超4万个，展示了工业化作业的潜力
- 直播中暴露了瑕疵：识别错误、动作卡顿、需要人工干预
- 与亚马逊合作，在真实物流场景测试
成绩如何？
4万个包裹、33小时不间断，这个工作量放在人类分拣员身上大概是2-3个熟练工轮班干一天的量。对于一台还在测试阶段的人形机器人来说，已经算交出了及格线以上的答卷。
但直播中也暴露了不少问题：有些包裹形状不规则，机器人识别半天拿不起来；分拣速度在高峰期跟不上人类；遇到异常情况（比如包裹破损、标签模糊）还是会”卡壳”，需要旁边的人类监督员介入。
意味着什么？
Figure AI的估值已经飙到26亿美元，创始人Brett Adcock的口号是”解决劳动力短缺”。物流分拣是典型的”枯燥、重复、体力消耗大”的工作，确实是人形机器人最容易切入的场景之一。
但”能用”和”好用”之间还有很长的路要走。现在的状态更像是”辅助人类提效”，而不是”完全替代”。机器人分拣一个包裹的成本，和人类相比还有没有优势？设备折旧、维护、故障停机的成本算进去，经济性还不明朗。
为什么值得关注？
这是人形机器人第一次以”直播”的形式向公众展示真实工作场景。不再是被精心剪辑的宣传片，而是实打实的33小时连续作业。有瑕疵、有进步、有争议——这才是技术迭代的真实模样。
本文地址：https://www.163264.com/11739
