小米开源Miloco 2.0：基于MiMo大模型，AI主动掌控全屋智能

小米刚刚在GitHub上完整开源了全屋智能AI方案Xiaomi Miloco 2.0，基于自研MiMo大模型打造，直接从传统规则触发升级为具备自主推理能力的家庭智能体。

这次最大的升级是本地离线智能。系统能识人、会记忆、还能主动干预，完全不需要用户逐条写自动化脚本。

具体来说，Miloco 2.0通过摄像头识别家庭成员的人脸和体态，长期记录每个人对灯光、空调、影音的使用偏好。它内置了通用安全常识，能自主识别居家风险：小孩靠近危险物品、老人跌倒、门窗没关等情况，都会分级预警并自动联动设备处理。

日常生活中，它能感知环境变化自动调整——主人晚归自动调室温、调灯光；新增设备自动匹配联动方案，不用手动配置。

一个亮点是原生接入OpenClaw框架，封装成标准化Agent插件。Windows、macOS、Linux设备一行命令就能部署，统一管控米家全品类设备，同时兼容Home Assistant、Zigbee、Thread、MQTT等主流标准，打通多品牌生态壁垒。

隐私方面，整套运算支持完全本地离线运行，影像和行为数据全程本地隔离存储，提供一键清空功能，不用上传云端。

硬件要求：建议4GB内存、256GB存储、7×24常驻运行，推荐Mac mini。系统支持macOS/Linux（Windows需WSL）。

大模型API推荐用小米MiMo：感知用MiMo-v2.5，Agent用MiMo-v2.5-pro。