算力告急！谷歌被迫限制Meta使用Gemini，AI巨头也缺’芯’了

核心看点

• 谷歌因算力不足，自今年3月起对Meta实施Gemini模型使用限制
• Meta多个内部AI项目被迫延期，员工被要求节约AI调用
• 谷歌自5月17日起对Gemini应用实施算力额度管控，类似”流量套餐”
• 谷歌云积压订单接近翻倍，算力供需矛盾正在激化

详细解析

一场由算力引发的”限流”风波

据英国《金融时报》6月28日报道，一个令人意外的消息传出：谷歌开始对Meta”限流”了。

事情是这样的——今年3月左右，谷歌告知Meta，无法满足其所需的Gemini模型算力额度。作为全球最大AI服务商之一的谷歌，竟然也缺算力了？

要知道，Meta内部可是大量使用Gemini的：平台安全审核（识别诈骗、清除有害信息）、客服聊天机器人、广告辅助工具，甚至部分代码开发都在用。这一限制直接打乱了Meta多个AI项目的节奏，被迫延期。

谷歌的”流量套餐”式管控

自2026年5月17日起，谷歌对Gemini应用实施了基于算力额度的使用限制。这机制很像手机流量套餐：

• 用户不再拥有无限请求
• 需在每周滚动更新的5小时刷新窗口内使用
• 每周有明确的使用上限

谷歌表示，这些限制适用于广泛范围，不只是针对Meta一家。但从影响程度来看，Meta因为需求量远超其他客户，受到的冲击最大。

Meta的应对：省着用

受算力限制影响，叠加公司整体压缩AI成本的战略，Meta已要求员工节约调用AI token，提升使用效率。

这意味着什么？Meta的工程师们现在用AI得像省钱一样精打细算，能不用就不用，能用少的绝不用多的。

谷歌云的”甜蜜烦恼”

在截至2026年3月底的财季中，谷歌云营收达200亿美元。但Alphabet CEO皮查伊当时就表示：算力限制使谷歌云无法承接更多客户需求，积压订单较前一季接近翻倍。

这确实是个”甜蜜烦恼”——需求太旺盛，供给跟不上。

行业信号：AI算力战争才刚开始

这件事释放了一个重要信号：即便是谷歌这样的科技巨头，也面临AI算力供不应求的困境。

想想看，谷歌拥有全球顶级的数据中心和TPU芯片，尚且如此。其他公司的处境可想而知。

这也解释了为什么：

• 英伟达的GPU一直供不应求
• 各大科技公司疯狂投资数据中心
• 谷歌、亚马逊、微软的云业务都在大幅增长

总结

谷歌限制Meta使用Gemini这件事，表面上是两家巨头之间的算力博弈，实际上反映了整个AI行业面临的共同挑战：算力增长速度跟不上AI应用爆发速度。

对普通用户来说，这可能意味着未来使用AI服务的成本会上升，或者响应速度会变慢。对企业来说，自建AI算力或寻找替代方案将成为必选项。

AI的”芯”病，恐怕短期内难以根治。

数据来源：英国《金融时报》、IT之家、腾讯新闻

发布时间：2026年6月28日