腾讯AI飞轮转起来了：模型与产品双螺旋，找到AI下半场的方法论

腾讯刚公布的2026年Q2财报里，有个数字很扎眼——资本支出527.8亿元，市场预期才321.4亿。多出来的200多亿，明显是砸向AI的。

但比花钱更值得关注的，是腾讯AI战略的思路逐渐清晰。混元大模型和WorkBuddy几乎同时跑出来，不是碰巧，而是腾讯找到了一套模型与产品双螺旋增长的方法论。

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Hy3发布一周后，总调用量较上一代增长超过68倍，在OpenRouter全球模型周度调用量排行榜位列第一。与此同时，WorkBuddy几个月内就成了腾讯内部标杆产品，也是AI原生应用的现象级案例。

两者之间的关系不是模型支持产品这么简单，而是Co-Design——在同一个具体场景里共同生长。

举个例子：Hy3在训练时就注重编程、PPT生成、会议总结、知识管理等办公场景数据，所以模型出厂时天然适配这些场景。WorkBuddy调用Hy3后，用户在真实办公场景中产生的海量需求数据，又反过来反哺Hy3性能提升。任务解决率达到90%，平均耗时降低34.4%。

腾讯内部几百个产品接入Hy3，元宝文档生成综合分提升7%、ima知识库问答推理质量净提升近19%。不同产品沉淀的数据还能相互泛化，形成网络效应。

姚顺雨（腾讯AI负责人）说过一个观点：AI进入下半场，大模型稀缺的不是训练技巧，而是找到真正值得解决的问题。而全球真正沉淀了大量Context的公司不多，腾讯和Meta是最典型的两家。

腾讯旗下产品自带丰富场景——微信、QQ、浏览器、输入法、视频、企业服务，这些不是单一入口，而是一个高频任务网络。WorkBuddy天然长在这个生态里，一个入口就能调用腾讯文档、ima、腾讯会议等几乎所有生产力工具。

更关键的是开放策略：允许多模型、多产品接入，不绑架用户。这反而扩大了场景、数据和反馈的密度。

ima打通微信读书、WorkBuddy、广发证券、东方财富等内外部生态后，成了多个行业Agent的核心知识引擎。用户通过WorkBuddy执行任务，能读取ima的共享文档和订阅知识库，任务完成后分析报告、笔记和PPT又能一键回传至ima知识库——沉淀、调用、再沉淀，自我迭代。

元宝助手入驻QQ浏览器，联合推出「元宝高考通」Agent，高考季免费回答近2亿个志愿相关问题。场景连接不断延伸，给到大模型的Context越丰富，自然形成正循环。

易观报告显示，WorkBuddy PC端6月访问量突破2000万，位居国内同类产品第一，超过第二、三名总和。月访问量前10的应用中，腾讯占据4席——WorkBuddy、CodeBuddy、QClaw、Marvis。

刘炽平说过：当AI还是技术驱动的时候，我们要追；当技术跟产品有更紧密结合的时候，我们的优势又会发挥出来。

腾讯擅长的从来不是最早抓住风口，而是一旦找到正确方向，就能厚积薄发。AI时代，这个规律似乎依然在生效。

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