OpenAI DevDay 2026 全解析：Dots 全天候智能体登场，GPT-6.1 Sol 价格只剩旗舰的 1/5

9月29日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 举办了史上规模最大的一届 DevDay 开发者大会，一口气抛出 25 项以上更新。这次的关键词只有一个：从“你问我答”走向“主动干活”。下面把最值得关注的几个点挑出来讲清楚。

核心看点

• Dots 智能体：一个 7×24 小时在线、自带云端电脑和浏览器的 AI 代理
• GPT-6.1 Sol：接近旗舰 GPT-6 Astra 的能力，价格只要 1/5
• Ultrafast 极速档：Codex 最高提速 8 倍，但要加钱
• 插件生态 + Codex Cloud：ChatGPT 开始变成“工作台”

一、Dots：会自己找活干的 AI

本届最重磅的产品是 Dots。它由 GPT-6 Astra 驱动，拥有独立的云端计算机和浏览器，可以连接 4000 多个应用，并通过 ChatGPT 桌面端、网页、手机、Slack、Teams 甚至语音通话与你保持联系。

和以往“一问一答”的模式不同，Dots 的玩法是：你给它一个长期目标，它自己记住上下文、持续跟进，哪怕要跑好几天也不会忘。比如夜里自动排查程序 BUG，早上把结论摆到你面前；或者持续盯着某些信息变化，有更新就主动提醒。

目前安全起见，Dots 只有只读权限——不能替你发消息、改文件或控制电脑。开放范围上，Pro 和 Business Premium 用户优先体验，企业版需要管理员手动开启，Plus 和免费用户暂时还用不上（欧洲经济区、英国、瑞士暂不开放）。

二、GPT-6.1 Sol：把旗舰能力打到骨折价

如果说 Dots 是门面，那 GPT-6.1 Sol 才是开发者最关心的里子。官方给它找的定位很直接：智能体编程、电脑操作、专业工作这几块接近 GPT-6 Astra，但价格只要它的五分之一。

具体价格对比（每百万 token）：

• 标准输入：Sol 2 美元 vs Astra 10 美元
• 缓存输入：Sol 0.10 美元 vs Astra 1 美元
• 输出：Sol 10 美元 vs Astra 50 美元

也就是说，缓存输入比标准输入便宜了 95%。在 Terminal-Bench 这类高强度任务上，用 Sol 跑完一项任务的成本约为 5.47 美元，换成旗舰 Astra 就要 23.80 美元。性能方面，它在 DeepSWE 编程基准上已经追平 Astra，Terminal-Bench 得分是上一代 Sol 的两倍多。

需要注意的是，GPT-6.1 Sol 的工具调用必须走 Responses API，老式的 Chat Completions 变通方案不再支持。目前 API、ChatGPT Work、Codex 都已上线，普通聊天窗口暂时还调不到它。

三、Ultrafast 极速档：快，但贵

追求速度的用户可以关注 Ultrafast 档位：Codex 里最高能跑到约 300 token/秒（差不多 8 倍速），API 最高 6 倍速。代价是价格同步翻 6 倍，而且目前只有 Pro 500（每月 500 美元）和企业版才能用。GPT-6 Astra 已支持，Sol 会随后跟进。

四、开发者工具集体升级

• Codex Cloud：全托管的云端开发环境，电脑关机任务也能继续跑，还新增了代码审查和持续安全检查
• Codex CLI：终端交互重做，支持语音指令和原生 worktree，新增多智能体调度视图
• Agents API：加入 computer use 能力，智能体可以在托管浏览器里替你操作网页
• Decisions API：由 Luna 模型驱动，专门做分类、路由这类快速判断（部分客户预览）
• Plugin Extensions：插件可以入驻 ChatGPT 侧边栏、构建交互面板，还能通过 MCP Events 触发自动化
• ChatGPT Space：面向团队的协作空间，支持共享文档，协作幻灯片后续推出

五、订阅套餐有升有降

Plus（20 美元）保持不变；新增 Pro 500（500 美元/月），额度是 Plus 的 25 倍，也是唯一能用 Ultrafast 的档位。Pro 200 重新开放购买，但 Codex/Work 额度从 20 倍 Plus 降到 10 倍，GPT-6 聊天上限从每周 200 条降到 100 条。

对老用户有个补偿：在 2026 年 10 月 29 日前保持订阅的 Pro 200 用户，原额度可以保留到那天，另外获赠价值 2500 美元的额度。

总结

这届 DevDay 传递的信号很清晰：OpenAI 正在把 ChatGPT 从“一个聊天框”变成“连接人、应用和持续型智能体的工作层”。一边用 Dots 把 AI 推向主动执行，一边用 Sol 把高端能力拉到大众价位。对普通用户来说，最大的变化可能不是某个新模型，而是——以后你交给 AI 的，不再是一个问题，而是一件要办很久的事。