OpenAI Dot 的“身体”曝光：AMD 霄龙 9V74 + 9.73GB 内存

当一个 AI 智能体开始“替你上班”，它究竟跑在什么机器上？Geekbench 上的一条跑分，把 OpenAI Dot 的硬件底牌掀开了。

一分钟速览

• Dot 是 OpenAI 在 DevDay 上发布的全天候智能体，每个 Dot 都运行在独立的云端虚拟机中。
• Geekbench 显示其搭载 AMD EPYC 9V74（Zen 4 架构），每实例分配 9 个核心，单核 1667、多核 9435。
• 该实例配备 9.73GB 内存与 32GB 存储，运行 Ubuntu 24.04.3，也有实例使用 Debian。
• 虚拟机预装 Chromium、终端、文件管理器，以及 Blender、GIMP、Godot、FreeCAD、QGIS 等大量 Linux 软件。
• Dot 基于 GPT-6 Astra，可通过插件连接超过 4000 款应用，并支持 Slack、Teams 通信。

深度分析：给每个智能体配一台“电脑”

Dot 的设计思路很直接：与其让模型调用一堆 API，不如给它一台完整的 Linux 电脑，让它像人一样用软件。这套预装清单很有讲究——创意、视频、游戏开发、工程制图、科学计算一应俱全，等于把“能干的活”从聊天扩展到了真正的桌面级生产力。

9 核、9.73GB 内存、32GB 存储的规格，恰好卡在“够用但不浪费”的位置。它跑不动大型渲染，但足以开浏览器、写脚本、做小工具、处理文档。

数据支撑：跑分与对比

单核 1667、多核 9435 的 Geekbench 7 成绩，属于服务器级处理器中的中端水平。对照 Meta 的 Muse，Dot 在核心数与内存上占优；而两者都选择了“每用户/每智能体一台持久化 Linux 虚拟机”这条路线，说明行业在这一架构上已经形成共识。

趋势洞察：Agent 的竞争，正在变成“基础设施的竞争”

当智能体能装软件、能跑代码、能看见桌面，成本结构就从“token 计费”变成“token + 虚拟机 + 存储”的组合。谁能把这部分成本压下来，谁就能把智能体做成大众产品。这也是为什么 Dot 的规格会被如此仔细地扒出来看——它直接决定了“全天候智能体”能不能规模化。

结语

模型是 Dot 的大脑，虚拟机是它的身体。看懂了这具身体，也就看懂了 OpenAI 对“智能体普惠”的成本算盘。