把自己的卫星变成“在轨云”：Satlyt 拿下 800 万美元，要让 AI 在天上跑起来

当大家都在争论“要不要把数据中心发射到太空”时，一家只有几十人的小公司换了个角度：与其自己造卫星，不如做一套能让卫星跑 AI 的操作系统和云平台。当地时间 10 月 1 日，总部设在加州桑尼维尔和肯尼亚内罗毕的 Satlyt 宣布完成 800 万美元种子轮融资，而它的一批软件正要把同一枚 SpaceX 火箭送上轨道——和 Google 的太空数据中心原型 Project Suncatcher 搭同一班“车”。

一分钟速览

• Satlyt 完成 800 万美元种子轮，由休斯顿的 Non Sibi Ventures 领投。
• 公司不造卫星，只做让卫星在轨运行 AI 模型的软件层，自比为 VMware 与 Snowflake。
• 其软件将随一枚 SpaceX 火箭发射，与 Google 太空数据中心原型 Project Suncatcher 同批升空。
• 此前它已在两颗演示卫星上验证：用 Google DeepMind 的 Gemma 模型，把一次软件错误上报的数据量压缩了 60% 以上。
• 下一个目标，是打通两颗不同卫星之间的共享算力，做出真正的“在轨云”。

从“内部提案被拒”到自己做

创始人兼 CEO 阿富洛（Afullo）是一位肯尼亚裔美国工程师，先后在 Google 云计算部门和 SpaceX 的 Starlink 通信网络工作过。正是这两段经历，让他相信太空里的计算机还有巨大的潜力没被挖掘。他告诉媒体，自己在 SpaceX 内部提过这个想法，被拒；到了 Google 再提，还是被拒。于是他离开 SpaceX，创办了 Satlyt，专做让多颗卫星“分摊”大型计算任务的软件。

时机刚好：太空数据中心热起来了

时机看起来对他有利。SpaceX 后来全力押注轨道数据中心，而 Satlyt 的软件本周四就会搭乘 SpaceX 火箭升空，与 Google 太空数据中心计划 Project Suncatcher 的首批原型一起上天。不过，与 SpaceX、Google，以及 Starcloud、Cowboy Space Company 这类自己造航天器的公司不同，Satlyt 不打算造任何卫星。它做的是在卫星上运行 AI 模型的软件，创始人把这条路比作 VMware 和 Snowflake——让用户在不必操心底层基础设施的前提下跑复杂软件。他打了个比方：“做轨道数据中心的公司如果是 iPhone，我们就做 Android，做一个横向整合、开放生态。”换句话说，Satlyt 想让自己的软件能跨不同公司的卫星运行。

已经省下的真金白银

Satlyt 的软件已经在两次演示任务中飞上过天。它的切入点很务实：提高航天器的运行效率。卫星出问题时通常要靠地面的飞行控制人员来解决，而把数据传回地球（下行链路）又贵又慢，所以让 AI 在卫星上就地做决策，能省下真钱——无论是处理异常，还是把传感器读数在星上处理而非传回地面。今年早些时候，Satlyt 在 Momentus 运营的一颗航天器上部署了 Google DeepMind 的 Gemma 模型，把一次关于星上软件错误的上报数据量压缩了 60% 以上。按创始人的说法，这类效率提升每颗卫星每年能省下数十万美元。

本周发射，一次带三个客户

本周的发射会把 Satlyt 的软件装到印度初创公司 TakeMe2Space 制造的航天器上。这次任务包含三家客户：NASA 出钱测试太空云计算的协议；专注太空态势感知（追踪轨道物体）的初创公司 Stellerian 想测试图像处理负载；TakeMe2Space 自己则要证明这颗卫星能承载其他公司的软件。目前轨道上高性能 GPU 还很少，眼下最现实的机会，正是 Satlyt 所做的这类工作负载。公司的下一个项目，是证明它能在两颗不同卫星之间建立起共享计算系统——一个真正的“云”，预计明年尝试。如果成功，它就能作为第三方，为航天器制造商提供一个真正的在轨算力云。“可以这么理解：我们把你那颗卫星变成一项能产生收入的托管服务，”阿富洛说。

投资人的另一层算盘

这轮种子轮由休斯顿的 Non Sibi Ventures 领投。该机构合伙人、曾在 NASA 担任宇航员二十余年的伯纳德·哈里斯，帮助基金把信念落在了这门新的太空生意上。Non Sibi 投资的原因之一是：Satlyt 并不依赖“太空数据中心”那种最激进的愿景——后者面临不确定的经济性和发射瓶颈。“我们要让 Rama（创始人）大获成功，并不需要太空里的数据中心，对吧？”另一位合伙人肯特·卢卡斯这样表示。

趋势洞察

卫星和 AI 的结合，正在从“把模型送上天”走到“把算力做成在轨基础设施”这一步。真正的瓶颈从来不是能不能放一台 GPU 上去，而是下行带宽太贵、地面响应太慢。Satlyt 的路径很聪明：先做能立刻省钱的星上推理，再图谋跨卫星的共享算力。它押注的是分工——有人造硬件，有人做操作系统和云。如果“在轨云”真的成立，未来卫星的价值评估方式可能被重写：衡量标准不再是它能拍多清晰的照片，而是它能在轨道上算多少、算多快。这门生意的想象力，才刚刚开始。