JetBrains发布Mellum2.1编程AI模型：高负载吞吐量接近Qwen3.5-9B两倍

JetBrains近日发布了新一代编程AI模型Mellum2.1，重点增强智能体编程能力。该模型延续了Mellum2的12B混合专家架构，拥有2.5B活跃参数，并继续采用Apache 2.0开源许可证发布。

与上一代相比，Mellum2.1主要升级了预训练后的强化学习阶段，将其从短期收尾环节扩展为训练主体，并在数学、算法竞赛、科学、工具使用和软件工程等任务中补充了大量训练数据。

为了训练这个模型，JetBrains搭建了内部强化学习环境基础设施，训练期间启动了数百万个沙盒，覆盖数千个不同环境。训练前，团队还专门筛选了开放数据集，剔除测试缺陷、无法验证的答案以及难度不当的任务。

升级后的Mellum2.1可以探索代码库、编辑文件并检查自己的修改。官方称其最大改进出现在智能体编程领域，模型能够识别失败测试的根因，起草修复方案并验证结果。

性能方面，Mellum2.1的架构与上一代一致，速度保持不变，但多Token预测技术进一步提升了响应速度，单请求场景下速度提高约1.6倍。在相同评估设置下，其高负载推理吞吐量接近Qwen3.5-9B的两倍。