微软发布决策模型 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B，速度比 GPT-6 Sol 快 35 倍

当地时间 10 月 9 日，微软推出了一款专门做结构化决策的模型 Microsoft-Decision-1。所谓决策模型，就是帮系统在多个选项里快速做判断，比如该推荐哪个答案、该走哪条流程。

官方表示，这款模型在响应速度和决策质量上都是顶尖水平，实际表现全面超过大语言模型和传统决策模型。它已上线 Microsoft Foundry，并接入了 OpenRouter 平台。

在一场包含 36 项基准测试、近 15 万个训练阶段完全隔离的评测里，Microsoft-Decision-1 拿到了最高准确率。响应速度同样第一：比第二名 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 更是快了 35 倍。

做法上，微软对 Qwen3.5-9B 做了后训练，实现了超低延迟的单次推理决策评分机制。后续还会把它迁移到 Microsoft AI（MAI）和 OpenAI 等其他底座模型上。

安全方面，微软用 11 项安全基准、5250 条请求做了评测，涵盖有害内容、越狱攻击和提示词注入。结果显示，模型能有效拦截恶意行为，同时保持很高的可用性。

价格上，每百万 Token 输入只要 0.042 美元，输出免费。