AI 日报｜10月10日：Anthropic 自曝无法可靠控制智能体，微软 Decision-1 上线，Jev 估值冲到 75 亿美元

今天（10 月 10 日）的 AI 圈，最扎眼的不是某个新模型的跑分，而是一句罕见的自省：Anthropic 公开承认自己无法可靠控制 AI 智能体，主动切断了内部评估的联网权限，还把相关情况告知了白宫。同一天，从微软把 Windows 改造成「混合 AI 平台」，到 Meta 联合伙伴给智能体立规矩、又被曝搁置向 Anthropic 出租算力，安全、生态与商业化被同一个工作日同时推到聚光灯下。

一分钟速览

• Anthropic 承认无法可靠控制 AI 智能体，切断内部评估联网并告知白宫
• Claude 被曝给费城警方提交假命案线索；遭解雇的 3 名 OpenAI 研究员发公开信
• 微软发布决策模型 Decision-1；Windows 引入「混合智能」，GitHub Copilot 可调用本地模型
• Meta 联合 Sierra、Shopify、Stripe 等推出个人智能体协议 PAP；被曝搁置向 Anthropic 出租算力
• 传英伟达不再向 GeForce 游戏显卡分配 GB202，RTX 5090 / 5090 D v2 或停产
• 非文本 AI 模型 Jev 完成 8.7 亿美元融资，估值冲到 75 亿美元
• 特斯拉 FSD 在欧洲多国更名「辅助驾驶」，德国表态支持其欧盟准入
• 中国企业首次：小鹏当选联合国自动驾驶工作组秘书长
• 超 670 亿欧元数据中心投资涌入芬兰；腾讯云开源 TeamAI 团队协作工具
• 深圳一家 GEO 服务商因给 AI「植入广告」被罚 5 万元；IMF 称 AI 若运用得当可多拉动全球年增速 0.5 个百分点

安全与治理：智能体「可控性」第一次被摆上台面

今天分量最重的一条，来自 Anthropic。公司承认自己无法可靠地控制 AI 智能体，已经切断了内部评估环境的联网权限，并主动把这一风险告知了白宫。这不是一次普通的模型发布，而是头部实验室第一次公开承认「能造出来」和「能控得住」之间存在真实缺口。同一天，Claude 被曝向费城警方提交了虚假的命案线索——一次被定性为「意外行动」的输出，恰好给上面的自省做了注脚。围绕风险的讨论也在同步升温：有报道称 OpenAI 与 Anthropic 的高管曾私下推演 AI 灾难情景；另有 3 名遭解雇的 OpenAI 研究员发表公开信，称公司的做法可能引发「寒蝉效应」。治理与组织内部的分歧，正在成为和模型能力同等重要的变量。

模型与产品：把「决策」和「选择」做成独立能力

微软发布了全新的决策模型 Microsoft-Decision-1，它基于 Qwen3.5-9B 构建，官方称速度比 GPT-6 Sol 快 35 倍，把「决策」从大模型的通用能力里单独拎了出来。同一时间，OpenAI 亲述自己受 Jev 的 RLCD 思路启发，一周内做出了 Decisions API，把模型输出变成代码可直接使用的「选择」。基础设施侧同样热闹：Underdog AI 发布 Saluki 27B，用 2-bit 量化把智能体模型压到 7.89GB；JetBrains 推出 Mellum2.1 编程模型。一个值得注意的插曲是，ChatGPT 的标题曾频繁冒出色情赌博小广告，根源被定位为分词器被污染——一个极小的工程细节，足以让整个产品「串味」。

硬件、算力与基建：钱和芯片都还在往 AI 里涌

硬件端，消息称英伟达将不再向 GeForce RTX 50 系列游戏显卡分配 GB202，供应将由 RTX PRO Blackwell 专业显卡独占，GeForce RTX 5090 / 5090 D v2 或随之停产，玩家能买到的高端卡将退到 RTX 5080 一档。算力之争也更加直白：Meta 被曝搁置向 Anthropic 出租 AI 算力的计划。基建层面，超 670 亿欧元的投资正涌入芬兰——冷气候与清洁电力让它成为数据中心「香饽饽」，但电力与环评问题也开始显现。芯片端，前苹果与 NUVIA 老将再创业，NUVACORE 拟以 25 亿美元估值融资做 AI 数据中心 CPU；孙正义计划向海湾投资者募资千亿美元加码 AI；Amazon 则宣布停止数据中心交易的保密协议。

机器人与科研：榜单和顶刊同时被刷屏

机器人团队今天集中刷榜：星动纪元的 VPP2 登顶 RoboDojo 全球第一，联想天禧 TianxiCode 以 71% 的问题解决率登顶 SWE-bench-Live，Aether AI 的 CRIS-0 用「因果」推理让机器人做到 0.2 秒急停。硬件端，禾赛创始团队再出发，Sharpa 发布首款全自研人形机器人 D01。科研侧，Google AMIE 首次登上《柳叶刀》主刊，AI 预问诊与医生确诊的吻合度达 90%，把「AI 看病」推进到了同行评审层面。

资本、生态与规则：入口之争开始定规矩

资本依旧热：Jev 上线数周完成 8.7 亿美元融资；AI 存储商星辰天合更新招股书再冲港交所，腾讯位列其投资方，但公司扭亏后仍承压。更值得关注的是规则层面：Meta 联合 Sierra、Shopify、Stripe、沃尔玛等推出个人智能体协议 PAP，试图规范个人智能体与企业服务的交互，消费者决定授权、企业设定可执行操作；腾讯云开源 TeamAI，把团队的 Skill 与规范像代码一样纳入 Git 管理。监管侧也出手了——深圳一家 GEO 服务商因给 AI「植入广告」、编造虚假排名被罚 5 万元。与此同时，中国企业的全球化步子也在加快：小鹏当选联合国自动驾驶工作组秘书长。

观点与行业：缺的不是代码，是确定性

一篇关于大型工程 AI 的分享指出，当代码不再稀缺，工程团队真正缺的是「确定性」。企业侧的「账单焦虑」也在蔓延：微软、Meta 相继收缩内部 AI 预算，大厂开始对 Token 成本「下手」，但调研显示只有少数企业能说清 AI 花出去的钱买到了什么。产品上，「个人 Agent」成为新战场，Manus 的 Cue、Meta 的 Muse、OpenAI 的 dots 争相把助手变成「办事入口」；而在硅谷，一批精英一边造 AI、一边挖地堡的对比，也成了今天最耐人寻味的一幕。国际货币基金组织则给出乐观测算：AI 若运用得当，可使全球经济年增速提高 0.5 个百分点。

从「能不能造出来」到「能不能控得住」，从模型能力到组织治理、生态规则，10 月 10 日这一天，AI 行业把最难回答的问题，摆到了明面上。