前苹果与 NUVIA 芯片老将再创业：NUVACORE 拟以 25 亿美元估值融资做 AI 数据中心 CPU

当 AI 时代的数据中心对算力的胃口越来越大，一群从苹果和 NUVIA 走出来的芯片老将，把目光投向了那颗被 GPU 光芒盖过、却同样关键的芯片——CPU。

一分钟速览

• 数据中心 CPU 初创企业 NUVACORE 正以约 25 亿美元（约合 167.66 亿元人民币）的估值融资；
• 公司由前苹果与 NUVIA 的芯片设计领军人才创立；
• The Information 早前称 NUVACORE 已获至少 2 亿美元（约合 13.41 亿元人民币）支持；
• 采用 CPU 核心 IP 优先的模式，将指令集实现放在设计流程靠后位置；
• 芯片设计聚焦 AI 时代的高持续性能需求，综合优化 PPA（性能、功耗、面积）。

路透社曝光的融资

据路透社当地时间 9 日报道，NUVACORE 正以约 25 亿美元的估值筹集资金。此前 The Information 在今年早些时候曾表示，NUVACORE 已得到至少 2 亿美元的支持。消息人士同时提醒，本轮融资仍在进行中，最终的估值和规模都可能发生变化。

NUVACORE 的创始团队背景相当硬核——由前苹果与 NUVIA 的芯片设计领军人才创立。而 NUVIA 正是那家由传奇芯片设计师杰拉德·威廉姆斯三世创办、后被高通收购、其 Oryon CPU 架构成为高通 PC 芯片核心的公司。这样的班底，做数据中心 CPU，天然带着「要跟大厂掰手腕」的野心。

「IP 优先」的另类打法

NUVACORE 的技术路线也颇有辨识度：采用 CPU 核心 IP 优先的模式，把指令集实现放在设计流程的靠后位置。这种打法意味着公司先把核心 IP 做扎实，再根据市场和客户需求决定具体的指令集与产品形态，灵活度更高。相比之下，传统芯片公司往往一上来就锁定指令集，后续调整空间反而更小。

在性能目标上，NUVACORE 明确把目光对准 AI 时代——数据中心里，CPU 承担着数据预处理、编排调度、系统管理等大量「脏活累活」，对高持续性能的要求水涨船高。NUVACORE 的芯片设计聚焦这一需求，并综合优化 PPA（性能、功耗、面积），试图在 AI 算力爆发的背景下，分到属于 CPU 的那一杯羹。

CPU 的「第二春」

过去几年，AI 数据中心几乎成了 GPU 的主场，英伟达也因此赚得盆满钵满。但随着 AI 工作负载从「训练」走向「推理」、从「云端」走向「边缘」，CPU 作为算力体系底座的战略价值正在被重新评估。推理阶段大量轻量级、高并发的任务，对 CPU 的持续性能和能效提出了新要求，也为 NUVACORE 这样的新玩家提供了切入窗口。尤其是在 AI 服务器里，CPU 负责的预处理、数据搬移、任务调度等工作量同步暴增，一颗「懂 AI 负载」的 CPU，正变得比以往任何时候都更值钱。

GPU 虽然抢走了 AI 数据中心的大部分聚光灯，但 CPU 依然是整个算力体系里不可或缺的底座。一群懂 CPU 的老将重新出发，能不能在巨头环伺的市场里撕开一道口子，值得继续观察。