黄仁勋为微软站台：Windows 变成「混合 AI 平台」，本地与云端模型自动调度

操作系统正在被 AI 重新定义。在北京时间 10 月 8 日的 Windows 发布会上，微软宣布把「混合智能」引入 Windows：通过模型路由、Windows ML 和本地 AI 能力，让 GitHub Copilot、Copilot 等产品能够根据任务复杂度、成本和隐私要求，在云端模型和本地模型之间自动切换。现场，黄仁勋与 Satya Nadella 一同为这项能力站台。

一分钟速览

• 微软把「混合智能」引入 Windows，支持本地与云端模型协同调度
• GitHub Copilot 的 HydraFusion 首次可直接调用 Windows PC 上的本地模型
• 黄仁勋回顾英伟达与 Windows 数十年合作，Azure 曾是训练 GPT 的底座
• 两人判断：Agent 正在成为新的「电脑用户」，MXC 或成下一代 Agent 基础设施

Agent 成了新的「电脑用户」

黄仁勋表示，英伟达的发展与 Windows 深度绑定：从 Windows 95、DirectX、GeForce 到 CUDA，共同推动 GPU 从图形计算走向通用加速计算。两人还回忆，Azure 早期基于 InfiniBand 的高性能计算基础设施，后来恰好成为 OpenAI 训练 GPT 模型的重要底座。

对 Agent，两人判断一致：Agent 正在成为新的「电脑用户」。Satya 认为，Coding Agent 最早暴露出——即使模型运行在云端，本地 Harness 仍然需要访问文件系统、执行命令、调用软件，因此操作系统必须原生提供隔离、身份、可观测性、治理和权限控制。黄仁勋进一步强调，MXC 这样的底层机制，可能会像当年的 Windows 和 DirectX 一样，成为下一代 Agent 构建与部署的重要基础设施。

AI PC 不只是「多一颗 NPU」

两人对「混合智能」的理解也很明确：未来用户不会再关心任务究竟运行在本地还是云端，而是希望系统自动调用最合适的模型和算力。Satya 认为，本地 AI 的价值不只是「省 Token」，更重要的是让计算靠近数据和工具；他甚至判断，未来 Agent 会成为文件系统最大的使用者之一。硬件层面，黄仁勋认为 AI PC 不应只是「多一颗 NPU」，而要同时承载传统应用、图形计算、CUDA、本地模型和 Agent：过去 PC 是人的工具，未来它既是人的工具，也是个人 Agent 使用工具的平台。

现场，Satya 还打趣黄仁勋「现在要把一点市值转回给我」。不过资本市场并未立刻买账：发布会当天微软股价仅上涨约 0.1%，第二个交易日则下跌 1.35%。