英国 AI 国务大臣放话：不能全靠科技巨头「自我监管」，本土 AI 基建要自己造

把 AI 安全完全寄托在科技巨头的「自觉」上，到底靠不靠谱？英国给出的答案很干脆：不能。

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据《卫报》报道，英国 AI 国务大臣卡尼什卡·纳拉扬（Kanishka Narayan）将在西伦敦的专题演讲中呼吁前沿 AI 企业加大系统安全投入，并明确表示英国「绝不能完全依赖科技巨头对模型进行自我监管」，强调必须构建本土自主可控的 AI 基础设施。他同时分管英国人工智能安全研究院（AISI）。

为什么英国要「去依赖」？

纳拉扬的表态直指一个治理难题：前沿模型的能力在指数级增长，但安全责任却长期「外包」给了研发企业自身。英国的选择是，用国家力量建立独立的评估与验证能力。AISI 正是这一思路的载体——该机构已与 OpenAI、谷歌 DeepMind、Anthropic 等领先 AI 公司合作，测试了超过 30 个模型，其发现会在模型部署前促成实际改动。

一组数据看懂 AI 能力跃升

AISI 发布的《前沿人工智能趋势报告》给出了令人警醒的数字：在网络安全领域，模型完成「学徒级」任务的成功率从 2023 年的不足 9% 升至 2025 年的约 50%，且 2025 年首次有模型完成了需要长达 10 年经验的专家级网络任务；在软件工程领域，模型完成约 1 小时编程任务的成功率从两年前的不足 5% 提升到超过 40%；部分网络任务中，AI 无需人工指导即可完成的时长大约每 8 个月翻一番。

与此同时，好消息是防护也在改善：红队找到「通用越狱」方法所需的时间从几分钟延长至数小时，大约提升了 40 倍。能力与防护的赛跑，正在以一种前所未有的速度展开。

本土基建的「主权」野心

除了安全，纳拉扬的另一条主线是「主权 AI」。英国政府此前已推出多项举措：设立规模 5 亿英镑的主权 AI 风投基金，首笔股权投资投向 AI 基础设施公司 Callosum；发布《AI 硬件计划》，扶持研发 AI 芯片与半导体的英国企业；发布《网络增长行动计划》提振网络安全产业。其逻辑很清晰：既要在安全评估上不被巨头「卡脖子」，也要在算力和硬件上拥有自己的底牌。

趋势洞察

英国的这套组合拳，折射出 AI 治理从「自愿合规」走向「主权化」的全球趋势。当模型能力逼近甚至超越人类专家，国家层面的独立验证与本土算力，正从「可选项」变成「必答题」。对 AI 企业而言，这也意味着监管成本与合规门槛将继续抬升——谁能在安全与创新之间找到平衡，谁才能走得更远。