Scale AI 创始人汪滔：创业头几年要「亲力亲为」，到 Meta 后我学会了放手

一个 27 岁创办 Scale AI、把它带到如今规模的人，如今坐上了 Meta 首席 AI 官的位子。当他回看自己的创业经历，给出的第一条建议，听起来有点「反直觉」：先别急着放权，亲力亲为。

一分钟速览

Scale AI 创始人、现任 Meta 首席 AI 官汪滔（Alexandr Wang）在 David Senra 播客中谈到创业心得：创办第一家公司时，创始人应亲自承担各项工作、深入掌握每个细节，再逐步学会放权。他认为这种直接控制是 Scale AI 成功的关键之一，但也让自己一度成为业务推进的瓶颈。加入 Meta 后，他转向人才招聘，把「组建优秀团队」当作核心任务。

两种管理模式的碰撞

在 Scale AI，汪滔信奉「事必躬亲」：创始人对每个细节形成明确判断、亲自把控执行，这帮助公司在早期快速打磨产品。但代价同样明显——所有决策都要经过他本人，当公司变大、事务变多，创始人反而成了效率的堵点。这几乎是所有从 0 到 1 创业者都会踩的坑。

而到了 Meta 超级智能实验室，情况完全不同。实验室需要在极短时间内完成大量工作，汪滔坦言自己既非 AI 研究员，也不是产品设计师，无法亲自承担所有关键工作。于是他选择了另一种打法：把重心放在招人上，在各专业领域招募顶尖人才，为他们创造能发挥专长的环境。

数据支撑：一次「天价」的人才绑定

汪滔的角色转变，背后是 Meta 一次大手笔的布局：2025 年 6 月他出任 Meta 首席 AI 官，负责新成立的 Meta 超级智能实验室；同期，Meta 向 Scale AI 投资 143 亿美元（约合 959 亿元人民币），获得其 49% 的无投票权股份。这笔交易既把汪滔本人「绑」进了 Meta 的 AI 战略，也让 Scale AI 的标注数据能力与 Meta 的模型研发深度绑定。

趋势洞察

汪滔的经历指向一个越来越清晰的行业现实：当 AI 竞争进入「超级智能实验室」阶段，单打独斗式的技术英雄主义正在让位于「团队与人才的组织能力」。顶级 AI 人才的稀缺，让「会招人、会用人」本身成为一种稀缺的战略能力。对一家 AI 公司而言，创始人的角色或许正在从「最强工程师」转向「最好的人才官」。